Pythorch笔记（1）读取数据集，建立模型，训练模型

导入库函数

import torch//导入pythorch库

from torch import nn//快速创建复杂模型

import pandas as pd //Pandas库可以用来进行数据清洗和格式转换、数据分析和统计、数据可视化、数据读取和存储、数据合并和拼接等等，即一个数据分析工具

import numpy as np //将numpy视作np，为了简便，以np代表numpy。该库可用来存储和处理大型矩阵

import matplotlib.pyplot as plt //该库是绘图库，也提供了一些用于图像处理的函数和工具,例如读取图像文件、调整图像大小、旋转图像、改变图像颜色等

读取数据

data=pd.read_数据集文件格式(‘数据集路径’)
例如，data=pd.read_csv(‘dataset/income1.csv’)//文件格式为csv，文件路径为dataset/income1.csv
plt.scatter(x，y) //绘制散点图。x代表x轴，y代表y轴,
plt.xlabel(‘A’) //将X轴的名称写为A，同理得y轴
** plt.show()** //将散点图可视化

实际操作

需要注意几个点，
1.在anaconda导入pandas，numpy等库；
2.read_excel（）这个函数，首先需要在你对应的文件夹