工业AI智能体重构人机结合边界

从“设备管人”到“数据赋能人”，从“经验驱动”到“智能决策，工业自动化的演进，本质是生产关系与生产力的持续重构。随着自动化技术的颠覆性突破，人工智能的加速发展使得“人机结合”的制造环境正逐步变为现实。其中，工业AI智能体（Agent）正在渗透到工业全流程，带来的不止于效率的提升，更有可能重构人机结合的边界以及管理的边界，成为一种隐形的竞争力。

工业AI智能体（Agent），主要指利用开源大模型、LangChain、LangGraph等大模型框架，以及MCP、RAG、FunctionCall、Text2SQL、Text2KG等大模型技术，构建工业Agent基础框架和能力，为工业场景提供创新解决方案。这是一种特殊的人工智能体，它专门针对工业生产制造场景设计和优化，满足工业智能应用在确定性、适用性、可控性、工程化等方面的严格要求。工业智能体具备对企业生产过程、人员、设备、环境等多方面的感知和控制能力。通过传感器网络，它能够实时获取生产线上设备的运行状态、环境参数等信息，并根据这些信息进行智能决策和控制。

而在装备制造研发领域，传统 AI 常陷 “用不起来、落不下去” 的困境 — 但凯思装备制造研发数智化方案，以 PLM 平台为根基、IBM watsonx 为引擎，不仅打造覆盖全流程的 AI 机器人矩阵，更凭 6 大核心优势，让“AI 落地”从口号变成实效！

凯思以“PLM+IBM watsonx”深度融合为核心，打造 6 大差异化优势，精准解决传统 AI 痛点：

1、全场景穿透：AI 嵌入研发每一环

凯思业务专家团队深耕装备制造 30 余年，能精准挖掘高价值 AI 场景—从前期需求调研、中期设计工艺，到后期变更管理、项目复盘，让 AI 不止覆盖“表面环节”，更渗透“核心痛点”。

2、多系统贯通：数据成为 AI“活水”

打破 PLM、ERP、MES、SCM 等系统壁垒，构建“跨系统数据中台”：AI 可实时调取 PLM 的产品图纸、ERP 的物料信息、MES 的生产节拍、SCM 的采购周期，解决“数据不通、样本不足”难题。

3、知识化沉淀：打造企业 “数字智囊”

基于 PLM 历史数据 + IBM watsonx 知识抽取技术，为企业搭建专属知识图谱 —涵盖设计标准、工艺规范、故障案例、供应商信息等，既避免老工程师经验流失，又让新员工快速“上手”。

4、标准化落地：0 基础企业也能 “抄作业”

总结“需求调研→数据治理→模型训练→场景部署→效果复盘”5 步实施方法论，搭配标准化工具包，中小企无需组建专业 AI 团队，3-6 个月即可完成核心场景落地。

5、轻量化适配：企业都能 “用得起”

针对不同规模企业需求，提供“模块化 + 轻量化”部署方案：大型企业可全场景上线，中小企可先选“设计审图”“项目创建”等核心模块，按需付费、灵活扩容，避免“大投入、低复用”。

6、迭代式服务：AI 随业务“成长”

建立“AI 模型迭代机制”：定期基于企业新业务数据、行业新规范更新模型，同时提供 7×24 小时技术支持，确保 AI 功能始终适配企业发展需求，避免“一锤子买卖”。

凯思软件作为达索认证合作伙伴与 IBM watsonx的生态伙伴，始终以“让装备制造研发更智能”为目标，已服务 1000 + 制造企业实现数智化转型。如果你的企业还在为 AI 落地 “踩坑”，或想解锁更多研发智能场景，欢迎联系凯思 —— 让 AI 不再是 “橱窗展品”，而是驱动研发增长的 “核心引擎”！