什么是工业AI？其在装备制造中如何实现落地？

一、什么是工业AI？

工业AI指的是将人工智能技术应用于工业领域，通过数据分析、机器学习、深度学习等方法，优化生产流程、提升设备效率、降低能源消耗，并最终实现智能决策和自主运营。与传统的自动化技术不同，工业AI更注重“智能”，即系统能够自主学习、适应变化并进行复杂决策。工业AI的核心能力包括：

1.数据感知与分析：通过传感器和物联网设备实时采集生产数据，如温度、压力、电流等，并利用AI算法进行深度分析。

2.预测与优化：基于历史数据和实时信息，预测设备故障、质量缺陷或能源需求，并提供优化建议。

3.自主决策与执行：AI系统能够模拟人类专家的决策过程，甚至超越人类能力，实现自动化响应和调整。

二、工业AI的应用场景

1.质量检测与预测

在汽车制造中，焊接质量是影响整车安全的关键因素。传统方式依赖人工检测，效率低且易出错。通过工业AI，系统可以实时监测焊接电流、电压等参数，利用机器学习模型预测焊点缺陷（如虚焊、漏焊），实现毫秒级拦截。这不仅大幅提升了产品合格率，还降低了返修成本和风险。

2.能源管理与优化

在高耗能行业如有色金属冶炼中，能源成本占总成本的很大比例。工业AI可以通过分析全厂区的能源使用数据，构建精细化的能耗模型，预测峰值需求并优化调度方案。例如，在电解铝生产中，AI系统能够实时调整工艺参数，显著降低吨铝电耗，助力企业实现绿色低碳目标。

3.设备智能运维

在装备制造领域，关键设备（如数控机床）的突发故障会导致生产中断和巨大损失。工业AI通过构建设备的数字孪生体，实时分析振动、温度等数据，预测潜在故障并提供维护建议。这种从“被动维修”到“主动维护”的转变，有效保障了生产连续性和设备寿命。

三、AI在装备制造领域如何落地

在装备制造研发这一复杂而漫长的领域中，许多企业都曾对AI技术寄予厚望，却常常陷入“用不起来、落不下去”的实际困境。数据孤岛、场景空泛、落地无方……这些问题是否也让您的企业步履维艰？

然而，困境正在被打破。凯思装备制造研发数智化方案，以PLM平台为根基、IBM watsonx为智能引擎，不仅打造出覆盖全流程的AI机器人矩阵，更以六大核心优势，让“AI落地”从口号走向实效，为制造业的数智化转型注入全新动力。

在凯思的AI方案中，最具代表性的莫过于已投入实际应用的八大机器人品类。它们贯穿装备研发全流程，切实解决业务痛点：设计审图机器人可自动校验图纸尺寸、合规性及部件关联，在重型机械审核中提升效率300%，准确率达98%；工艺设计机器人融合多系统数据生成最优工艺参数，在汽车零部件焊接中帮助良品率提升7%、周期缩短15%；变更影响分析机器人精准追溯变更关联数据，使工程机械设计变更损失下降60%。

此外，流程建立机器人自动梳理PLM流程，助力农机企业研发流程搭建效率提升80%；项目创建机器人快速生成项目计划与资源分配方案，使风电设备研发项目启动时间缩短一半；物料选型机器人综合成本、供应周期与设计要求推荐最优物料，选型时间降低70%，成本缩减8%；成本估算机器人实时关联PLM与ERP数据，估算时间减少90%，误差控制在3%以内；合规校验机器人自动匹配行业标准与国标，医疗装备合规审查效率提升60%。

作为达索认证合作伙伴与IBM watsonx重要生态伙伴，凯思已服务超过200家制造企业实现数智化转型。如果您的企业正在寻求AI落地解决方案，或希望进一步拓展智能研发场景，欢迎联系凯思——携手将AI从“橱窗展品”转化为驱动企业增长的核心引擎！