岛屿个数(DFS+BFS)
**法一:**本题很妙啊,你发现没有。反向操作,不是直接算岛屿数量,而是先将最外层的海洋给标注出来(DFS,visit[i][j]=2
),然后再用一次DFS把所有visit[i][j]=0
的当做整体,这些不管里面有没有子岛屿,有多少个子岛屿,都是一个大岛屿。
本题你可以学到的:标记海洋(八方、只遍历最外面一圈)、标记岛屿(四方、无回溯(因为我们要全部标记,不是找路径))
**法二:**这里提供一个思路,在评论区看到另一个大佬写的:搜索出所有岛屿,这个不难做到。由于岛屿之间互相隔离,则如果岛屿的一个格子在一个环内,那么整个岛屿也都在环内。遍历所有的岛屿,选中当前岛屿的第一个格子,搜索周围海洋,若能搜索到地图的边界外,则此岛屿不在任何一个环内;否则,此岛屿在某个环内,岛屿数量减一。
这个思路和我做的方法区别在于,我是从外向内,而该思路是正向思考,然后利用内岛的性质,对整体做出进一步加工。
下面给出法一的代码:
AC:DFS
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
//牛的,我是真的没想到,可以反向操作,不好求里面,那就求外面,把外层海水搜素出来,
// 这样剩下的不管有没有內岛屿,都是一个岛屿 他们用的是bfs,我这里用dfs试试,应该也可以
//注意,检索海水和检索岛屿不一样,海水是八方搜索,而岛屿是四方搜素
const int N = 105;
int t, n, m; //m行 n列
int nx[4] = {
0,1,0,-1 };
int ny[4] = {
1,0,-1,0 };
int seax[8] = {
0,1,1,1,0,-1,-1,-1 };
int seay[8] = {
1,1,0,-1,-1,-1,0,1 };
vector<string>g;
int visit[N][N] = {
0 };
int landNum = 0;
void dfs(int x, int y)
{
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
int xx = x + seax[i];
int yy = y + seay[i];
if (xx < 0 || xx >= m || yy < 0 || yy >= n) continue; //越界
if (g[xx][yy] == '0' && visit[xx][yy] == 0)
{
visit[xx][yy] = 2;
dfs(xx, yy);
//visit[xx][yy] = 0; //回溯
}
}
}
void dfsLand(int x, int y)
{
for (int i =