蓝桥杯2023(十四届)省赛——景区导游(最近公共祖先LCA)

景区导游(最近公共祖先)

1.景区导游 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn)

本来一开始想用Floyd算法,看看能不能水个分的,但是实际上,居然运行错误呜呜呜呜。

但是实际上和我一开始分析的是一样的,最近公共祖先。但是我看题解上可以使用dfs暴力搜出来,我想试试。

来总结一下这道题的核心:树中两个节点之间的距离=二者到最近公共祖先的距离之和,所以,我们需要知道最近公共祖先是哪个。这里还有一个妙点就是,通过计算当前位置到根节点的位置计算到最近公共祖先的距离。比如a和b的公共祖先是g,他们的根是r,于是就有:agb=ra+rb-2*rg

但是这道题和我之前刷的公共祖先不一样的地方在于,不是用并查集的方法,而是用了一个所谓的 倍增法。二维数组 f 用于存储每个节点的祖先节点信息:f[i][j] 表示节点 i 的第 2^j 个祖先节点。例如,f[i][0] 就是节点 i 的直接父节点,f[i][1] 是节点 i 的祖父节点,f[i][2] 是节点 i 的曾祖父节点,以此类推。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

//那既然是用dfs的话,恐怕确实是需要存个图,用邻接表?
//我放弃了,我还是用最近公共祖先吧
//
//难点在于如何快速求两点之间的距离。
// 在树状结构中,两点距离 == 两点到达共同祖先LCA的距离之和。我们可以先预处理出各结点到根节点的距离。
// 然后借助LCA算法求两点的LCA,则两点之间的距离 == 两点到根节点的距离之和 - LCA到根节点的距离 * 2;

//这里还用了一个新的东西,跳表法,也就是f[][]。f[i][j]表示节点 i 的第 2^j 个祖先节点
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;

const int N = 100010;

vector<PII> g[N];	//实际上是以边的形式存的图
int f[N][23], d[N];
LL dist[N];
int a[N];
int n, k;


void bfs()	//求每个点到根节点的距离
{
   
   
	queue<int>q;
	q.push(1);
	d[1] = 1;
	while (!q.empty())
	{
   
   
		int cur = q.front();
		q.pop();
		for (auto& nex : g[cur])
		{
   
   
			int nexpos = nex.first;
			int val = nex.second;
			if (d[nexpos]!=0)	continue;	//如果已经走过了,直接跳过,防止向上回溯,陷入死循环
			d[nexpos] = d[cur] + 1;	//这里应该是表示层数
			dist[nexpos] = dist[cur] + val;	//这里记录的是nexpos到树顶点的距离
			f[nexpos][0] = cur;	//表示nexpos的直接祖先结点是cur
			for(int k=1;k<=20;k++)	//这里的20表示最高深度不超过20层,20层已经够用了
				f[nexpos][k] = f[f[nexpos][k - 1]][k - 1];
			q.push(nexpos);	//将下一个结点存进去
		}
	}
}


int lca(int x,int y)	//最近公共祖先
{
   
   
	if (d[x] > d[y
### 关于最近公共祖先LCA)问题的解法 #### 定义与背景 最近公共祖先(Lowest Common Ancestor, LCA),是指在一棵树中找到两个节点的最低共同父节点。这个问题在处理树形结构的数据时非常常见,在蓝桥杯竞赛以及其他编程比赛中也经常作为考察点之一。 #### 基础方法:暴力遍历 最简单的方法是从根节点开始向下逐层比较给定的两个目标节点的位置关系,直到遇到第一个能同时到达这两个节点的分支点为止。这种方法虽然直观易懂,但在大型或深层级数较多的情况下效率较低[^1]。 #### 改进方案:倍增算法 一种更高效的解决方案是采用倍增算法来求解LCA问题。此方法预先通过动态规划的方式记录下每个节点向上跳转\(2^i\)步后的祖先位置,从而可以在O(logN)时间内完成查询操作。具体步骤如下: - **预处理阶段**:对于每一个节点u及其高度h(u),计算并存储其所有可能的\(2^k\)-th父母节点parent[u][k]。 ```cpp void dfs(int u,int fa){ parent[u][0]=fa; depth[u]=depth[fa]+1; for (int i=1;(1<<i)<=depth[u];++i) parent[u][i]=parent[parent[u][i-1]][i-1]; // ...其他逻辑... } ``` - **查询阶段**:当需要寻找两节点u和v之间的LCA时,先调整两者至相同深度再逐步上移直至相遇。 ```cpp int lca_query(int u,int v){ if(depth[u]<depth[v]) swap(u,v); while(depth[u]>depth[v]){ int k=log2(depth[u]-depth[v]); u=parent[u][k]; } if(u==v)return u; for(int k=max_level;k>=0;--k){ if(parent[u][k]!=parent[v][k]){ u=parent[u][k]; v=parent[v][k]; } } return parent[u][0]; } ``` 这种基于倍增的思想不仅适用于普通的无权有向树,也可以扩展到加权边的情况,并且能够很好地满足比赛中的时间复杂度要求[^2]。 #### 应用于蓝桥杯竞赛 考虑到蓝桥杯对参赛者的基础知识掌握程度有一定要求,建议深入理解上述两种基本策略的基础上,多做练习题巩固知识点。特别是针对不同类型的输入规模优化自己的解答方式,提高程序运行速度和准确性。
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