自学动态规划—— 一和零

一和零

474. 一和零 - 力扣(LeetCode)

其实遇到这种还好说,我宁愿遇见这种,也不想遇见那些奇奇怪怪递推公式的题目。

这里其实相当背包要满足两个条件,所以我们可以将dp开成二维的,之后的操作,其实就是和普通01背包差不多啦~注意这里是要求的子串个数,所以我们递推公式最后是+1。

AC:

//dp[i][m][n]表示前i个的元素中,能满足最多m个0,n个1的子集最多个数
int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n)
{
    vector<vector<int>>dp(m+1,vector<int>(n+1));
    for(int i=0;i<strs.size();i++)
    {
        int a0=0,a1=0;
        for(auto it:strs[i])
        {
            if(it=='1')    a1++;
            else a0++;
        }
        for(int j=m;j>=a0;j--) 
        {
            for(int k=n;k>=a1;k--)
            {
                dp[j][k]=max(dp[j][k],dp[j-a0][k-a1]+1);
            }
        }
    }
    return dp[m][n];
}

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