
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
来源:力扣(LeetCode)
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class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
//采用贪心算法
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int result = 0;
int index = s.size() - 1;
for(int i = g.size() - 1; i >= 0; i--){
if(g[i] <= s[index] && index > 0){
result++;
index--;
}
}
return result;
}
};
这篇博客讨论了如何运用贪心算法解决LeetCode上的一个经典问题——给孩子们分配饼干,以使满足的孩子数量最大化。算法首先对孩子的胃口值和饼干的尺寸进行排序,然后从最大胃口的孩子开始尝试匹配最大的饼干,直到无法再匹配为止。这种方法能确保在有限的资源下实现最优解。
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