DCT离散余弦变换C版本

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-09-14 15:01:26 发布 2.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

基于Python二维离散余弦变换（DCT）及其反变换（IDCT）---程序对比 1.二维离散余弦变换（DCT）的原理见博客：点击打开链接其中DCT和IDCT的变换基为： OpenCV自带有DCT的程序，函数用法为：dst = cv2.dct(src), 其中src必须为float类型，uint8不能正常运行。自己编写的dct程序和OpenCV自带的dct对比程序如下： #二维图像的离散变余弦换（DCT） #Python3.5 #库：cv2+numpy+ma 阅读详情

#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
#define PI 3.14159265354

#define DCT_SIZE 8

float DCT_Mat[DCT_SIZE][DCT_SIZE];
float DctMap[DCT_SIZE][DCT_SIZE]=
{
    130,130,130,129,134,133,129,130,
    130,130,130,129,134,133,130,130,
    130,130,130,129,132,132,130,130,
    129,130,130,129,130,130,129,129,
    127,128,127,129,131,129,131,130,
    127,128,127,128,127,128,132,132,
    125,126,129,129,127,129,133,132,
    127,125,128,128,126,130,131,131
};
   //需要DCT处理的图像输入口

/*float DctMap[DCT_SIZE][DCT_SIZE]=
{
    0,0,0,0,
    0,1,1,0,
    0,1,1,0,
    0,0,0,0
};*/

float DctMapTmp[DCT_SIZE][DCT_SIZE];

void InitDctMat()
{
    int i,j,t;
    for(i=0;i<DCT_SIZE;i++) DCT_Mat[0][i]=sqrt(2.0/DCT_SIZE)*sqrt(1.0/2);
    for(i=1;i<DCT_SIZE;i++)
    {
        t=0;
        for(j=0;j<DCT_SIZE;j++)
        {
            DCT_Mat[i][j]=sqrt(2.0/DCT_SIZE)*cos(PI/(2.0*DCT_SIZE)*(i+t));t+=2*i;
        }
    }
}

void DCT()
{