飞算JavaAI,自然语言生成SQL ，像聊天一样

谁没在写 SQL 时犯过难？要查个 “近 7 天各品类销量排名前 3 的商品”，光理清逻辑就费半天劲，一会儿忘了 GROUP BY 的字段顺序，一会儿又把 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 搞混，写好后还得反复调试，生怕漏了筛选条件。更头疼的是遇到复杂统计需求，对着空白的查询框发呆，满脑子都是 “这 SQL 到底该咋写”，最后只能去搜相似案例，复制粘贴改半天 —— 写 SQL 哪是写代码，简直是在 “猜谜 + 渡劫”！

但自从发现飞算JavaAI 的 “SQL Chat” 功能，我才知道原来写 SQL 能这么轻松，就像跟朋友聊天一样简单，这个独家功能简直是 Java 开发者的 “SQL 救星”。

上周做项目报表，领导要 “统计每个部门本月新增用户数、活跃用户数，还要对比上月同期增长率”。要是以前，我得先画个逻辑图，把表关联关系理清楚，再一步步拼 SQL，光调试可能就得一小时。但那天我直接打开飞算JavaAI 的 “SQL Chat” 面板，像发消息一样输入：“帮我写个 SQL，统计每个部门本月新增用户数、活跃用户数，还要计算和上月同期的增长率，用户表是 user_info，部门表是 dept，用户表的创建时间是 create_time，活跃标识是 is_active。”没想到，AI不仅给出了完整的 SQL 语句，还贴心地分了步骤解释：先通过子查询获取本月和上月的用户数据，再用部门表关联，最后计算增