老项目重构新范式：AI + 工程师的 “人机协作” 流程设计

在数字化转型加速推进的当下，老项目重构成为企业提升竞争力的关键任务。传统重构方式效率低、成本高，而飞算 JavaAI 与工程师的 “人机协作”，开创了老项目重构的全新范式。凭借智能分析与关联项目两大核心能力，飞算 JavaAI 与工程师紧密配合，高效实现老项目二次开发。

人机协作的起点，是飞算 JavaAI 发挥智能分析能力，对老项目代码进行深度剖析。面对错综复杂的老项目代码库，JavaAI 能够快速扫描，精准识别代码中的逻辑漏洞、潜在风险和不符合现代编程规范的部分。

飞算JavaAI 智能分析，采用本地化处理机制，无需担心代码泄露。

（配置向量库地址，开启智能分析）

接着，飞算 JavaAI 的关联项目功能登场，它将待重构的老项目与海量优质开源项目、行业成功案例进行关联匹配。以某物流企业的仓储管理系统重构为例，JavaAI 关联到多个先进的智能仓储管理开源项目，提取出智能库存预警、高效货位管理等成熟方案。这些方案结合企业实际业务需求，形成初步的重构建议，为工程师提供丰富的参考思路。

此时，工程师接过接力棒，基于 JavaAI 提供的分析结果和重构建议，结合自身专业知识与项目经验，进行方案的细化与优化。工程师能够判断哪些建议适合项目实际情况，哪些需要调整，将 AI 的 “智能” 与自身的 “智慧” 深度融合。在代码重构阶段，工程师在 JavaAI 可视化操作界面的辅助下，有条不紊地进行代码修改、模块拆分与整合。同时，JavaAI 实时监控代码质量，自动优化代码，与工程师形成良好的协作闭环。

“AI + 工程师” 的人机协作流程，让老项目重构从传统的 “单打独斗” 转变为高效协同。飞算 JavaAI 凭借智能分析和关联项目能力，为工程师提供强大支持，工程师则发挥主观能动性和专业技能，共同推动老项目二次开发顺利进行，为企业数字化转型注入强劲动力。