2025 年不容错过的 AI 开发工具大集合

在当今科技飞速发展的时代，AI 开发已成为推动各行业创新的关键力量。随着人工智能技术的不断演进，一系列强大的 AI 开发工具应运而生，它们为开发者提供了更加高效、智能的开发方式，极大地加速了 AI 项目的落地进程。以下为您精心盘点 2025 年那些不容错过的 AI 开发工具。​

代码生成与辅助类​

飞算 JavaAI​

飞算 JavaAI 是一款专注于 Java 语言的智能代码生成工具，特别适用于 Java 开发者提升开发效率。它基于深度学习技术，能够深度理解 Java 代码逻辑与业务需求，不仅可以快速生成 Java 代码，还能生成相关的测试用例。当开发者面对复杂的业务逻辑，如电商系统的订单处理模块、金融系统的交易结算功能等场景时，只需输入自然语言描述，飞算 JavaAI 就能生成完整且符合 Java 开发规范的代码框架与实现逻辑。此外，该工具还具备代码优化功能，能够对生成或已有的 Java 代码进行分析，从代码结构、性能等方面提出优化建议，助力开发者打造高质量的 Java 应用程序。​

GitHub Copilot​

作为 GitHub 官方推出的 AI 开发助手，Copilot 基于 OpenAI 的 GPT-3 模型打造。它能够依据代码上下文，智能地进行代码补全和生成，对多种编程语言均提供支持。在实际开发中，尤其是在处理重复性较高的 CRUD 操作，或者调用第三方 API 时，Copilot 能迅速生成贴合团队编码风格的代码片段，有效节省开发时间。其学习型推荐机制，可通过对团队代码库的学习，不断优化代码生成的准确性与适配性。目前，Copilot 提供免费的基础功能，如需更高级的功能则需付费使用。​

Cursor​

这是一款基于 Visual Studio Code 的 AI 增强型代码编辑器，深度集成了 Claude、GPT 等多种 AI 模型。Cursor 具备强大的智能代码补全功能，可根据代码上下文精准预测代码内容，支持多行编辑和快速重构，大幅提升编码效率。同时，它还拥有上下文感知聊天功能，开发者能通过快捷键或命令，针对整个代码库提出问题，Cursor 会给出相关解答，助力开发者快速解决代码编写过程中遇到的难题。并且，它支持同时创建和修改多个文件，简化复杂任务，特别适合团队协作开发。不过，Cursor 仅适用于 VS Code 用户，其专业版价格相对较高，对预算有限的个人开发者不太友好。​

CodeGeeX​

这是一个功能强大的多语言代码生成与翻译模型。它不仅能够实现多语言代码的编写与生成，还具备代码翻译功能，能帮助开发者跨越语言障碍，轻松理解和运用不同语言编写的代码。无论是快速搭建代码框架，还是对已有代码进行优化，CodeGeeX 都能发挥重要作用，为开发者提供高效的代码创作支持 。​

机器学习框架类​

TensorFlow 3.0​

由 Google 开发的开源机器学习框架 TensorFlow，在企业级 AI 开发领域占据重要地位。其最新版本 TensorFlow 3.0 在性能与兼容性方面有了进一步优化，支持全流程的 AI 模型开发。它采用模块化架构设计，开发者可灵活组合不同组件，提高代码的可维护性和复用率，非常适合中大型企业项目的长期维护。同时，它集成了 TFLite（移动端推理）、TFX（端到端流水线）和 TF Serving（模型服务），实现了从模型训练到部署的无缝衔接，满足企业在不同阶段的开发需求。此外，TensorFlow 3.0 支持 NVIDIA GPU、Google TPU 以及国产芯片，通过自动编译器实现高性能计算，可适应不同企业的硬件环境。然而，由于其生态丰富、功能复杂，学习曲线较为陡峭，对新手或非技术背景人员不太友好，需要一定的培训投入。​

PyTorch 2.4​

PyTorch 是 Facebook AI 研究院推出的深度学习框架，以其动态计算图机制和强大的社区支持在科研和企业研发领域被广泛应用。2025 年发布的 PyTorch 2.4 进一步增强了大规模模型训练能力。它采用即时执行模式（Eager Execution），使调试过程更加直观，能有效提高开发效率，尤其适合以研究为导向的企业。同时，引入的 FSDP（Fully Sharded Data Parallel）技术，支持千亿参数模型的训练，适用于大模型研发团队。并且，Hugging Face 等社区为 PyTorch 提供了大量高质量的预训练模型，覆盖视觉、语言、语音等多个领域，方便开发者进行快速迁移学习。不过，在生产部署方面，PyTorch 略逊于 TensorFlow，通常需要借助第三方工具如 TorchServe 进行优化。​

低代码 / 无代码开发平台类​

Zoho Creator​

Zoho Creator 是一款支持 AI 驱动的低代码开发平台，致力于帮助企业快速构建和部署定制化应用程序。通过直观的拖放界面、丰富的预构建组件以及强大的 AI 功能，即使没有深厚技术背景的人员也能创建出功能强大的应用。其内置的 AI 助手 “Zia” 可根据文本或附件自动生成应用程序代码。例如，企业想要开发一个特定系统，只需向 AI 输入一段文字描述需求，就能生成相应代码。此外，平台提供智能工作流功能，能自动识别模式并依据规则执行决策，如自动触发审批请求、分配任务或提醒相关人员，有效减少人为错误，提高操作效率。它还具备数据分析与预测功能，可从大量数据中提取有价值信息，通过分析历史数据预测趋势或辅助决策，并且支持跨系统的数据整合。平台提供直观的可视化构建器和丰富的预构建模板，方便用户快速启动项目，创建的应用程序支持多设备适配与跨平台运行。同时，Zoho Creator 支持与第三方系统（如 AWS、Azure 和 Google Cloud）集成，并允许开发者通过 SDK 扩展功能，还支持 REST APIs 以访问外部数据源。在数据安全方面，其数据存储符合 ISO 27001/27017/27018 认证和 SOC 2 合规标准，提供审计跟踪和实时日志记录功能，保障数据的安全性和隐私。​

全栈开发工具类​

Windsurf​

Windsurf 是一款 AI 驱动的全栈开发工具，支持前端和后端开发。它为开发者提供实时预览、调试和数据库集成功能，让开发者能即时看到代码的运行效果并进行调试，方便快捷。同时，它支持云端开发，开发者无需进行复杂的本地环境配置，通过云端即可开展开发工作，尤其适合团队进行快速原型开发。Windsurf 基于 OpenAI GPT - 4 模型，使用时提供免费试用，若需使用高级功能则需付费 。​

代码审查与优化类​

CodeRabbit​

CodeRabbit 是一个智能化代码审查平台，也是 AI 驱动的代码审查与实时反馈系统。它能够对代码进行智能化审查，从代码规范、潜在漏洞、性能优化等多个维度给出审查结果，并提供相应的改进建议，帮助开发者提升代码质量，提高开发效率 。​

Augment Code​

Augment Code 专为大型代码库优化而设计，提供快速索引和代码分析功能。它能够对大型代码库进行实时代码库分析，及时发现错误并给出修复建议。而且该工具免费使用，适合预算有限但需要处理复杂多文件项目的开发者和团队 。​

以上这些 AI 开发工具各有千秋，覆盖了从代码生成、模型构建、全流程开发到代码审查优化等 AI 开发的各个环节。开发者可根据自身项目需求、团队技术栈以及预算等因素，选择最适合自己的 AI 开发工具，从而提升开发效率，加速 AI 项目的成功落地。