从需求到代码，手机终端进销存系统的设计与实现全流程

一、需求分析与系统设计

1.1 业务需求定义

某手机代理商需要构建终端进销存管理系统，核心功能包括：

• 多维度管理：支持按品牌、型号、颜色、配置、串码等属性管理手机终端
• 入库管理：支持单个扫码入库和 Excel 批量导入，记录批次、负责人、时间
• 销售管理：提供预占、销售、退货等状态管理，记录销售渠道、购买人信息
• 数据追踪：实现终端全生命周期追踪，从入库到销售的全链路可追溯

1.2 系统架构设计

采用 SpringCloud Alibaba 微服务架构：

二、数据库设计与实体生成

2.1 核心表结构

sql
CREATE TABLE `mobile_device` (
    `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    `brand` VARCHAR(50) NOT NULL,
    `model` VARCHAR(50) NOT NULL,
    `color` VARCHAR(30) NOT NULL,
    `configuration` VARCHAR(200) NOT NULL,
    `imei` VARCHAR(15) UNIQUE,
    `status` TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0-库存,1-预占,2-已售,3-退货'
);

CREATE TABLE `stock_in` (
    `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    `batch_no` VARCHAR(50) NOT NULL,
    `operator` VARCHAR(30) NOT NULL,
    `create_time` DATETIME DEFAULT NOW(),
    `device_count` INT NOT NULL
);

2.2 飞算 JavaAI 生成实体类

java
// AI生成：终端实体类
@Data
@TableName("mobile_device")
public class MobileDeviceDO {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String brand;
    private String model;
    private String color;
    private String configuration;
    @TableField("imei")
    private String imeiCode;
    @EnumValue
    private DeviceStatus status;
    @Version
    private Integer version;
}

// AI生成：入库记录实体
@Data
@TableName("stock_in")
public class StockInDO {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    @TableField("batch_no")
    private String batchNumber;
    private String operator;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private LocalDateTime createTime;
    @TableField("device_count")
    private Integer deviceCount;
}

三、核心功能实现

3.1 入库管理模块

3.1.1 扫码单个入库

java
// AI生成：入库服务接口
public interface StockInService {
    /**
     * 扫码单个入库
     */
    @GlobalTransactional
    Result<Void> scanIn(StockInDTO dto);
}

// AI生成：入库控制器
@RestController
@RequestMapping("/stock/in")
public class StockInController {
    @Autowired
    private StockInService stockInService;

    @PostMapping("/scan")
    public Result<Void> scanIn(@RequestBody StockInDTO dto) {
        return stockInService.scanIn(dto);
    }
}

3.1.2 Excel 批量导入

java
// AI生成：批量入库实现
public Result<Void> batchImport(MultipartFile file) {
    try (InputStream is = file.getInputStream()) {
        List<MobileDeviceDO> devices = EasyExcel.read(is)
            .head(MobileDeviceDO.class)
            .sheet()
            .doReadSync();

        for (MobileDeviceDO device : devices) {
            // 校验IMEI唯一性
            if (mobileDeviceMapper.existsByImei(device.getImeiCode())) {
                throw new BusinessException("IMEI重复: " + device.getImeiCode());
            }
            // 保存终端信息
            mobileDeviceMapper.insert(device);
        }

        // 记录入库批次
        StockInDO stockIn = new StockInDO();
        stockIn.setBatchNumber(UUID.randomUUID().toString());
        stockIn.setOperator("admin");
        stockIn.setDeviceCount(devices.size());
        stockInMapper.insert(stockIn);
        
        return Result.ok();
    } catch (IOException e) {
        throw new SystemException("文件读取失败", e);
    }
}

3.2 销售管理模块

3.2.1 终端状态管理

java
// AI生成：状态更新接口
@PostMapping("/status/update")
public Result<Void> updateStatus(@RequestBody StatusUpdateDTO dto) {
    MobileDeviceDO device = mobileDeviceMapper.selectById(dto.getDeviceId());
    if (device == null) {
        return Result.error("终端不存在");
    }

    if (device.getStatus() == DeviceStatus.SOLD) {
        return Result.error("终端已售出");
    }

    device.setStatus(dto.getNewStatus());
    if (dto.getNewStatus() == DeviceStatus.SOLD) {
        device.setSoldTime(LocalDateTime.now());
        device.setSaleChannel(dto.getSaleChannel());
        device.setBuyerName(dto.getBuyerName());
    }
    mobileDeviceMapper.updateById(device);
    
    return Result.ok();
}

3.2.2 销售记录查询

java
// AI生成：销售记录查询
public Result<List<SaleRecordVO>> querySaleRecords(SaleQueryDTO dto) {
    QueryWrapper<MobileDeviceDO> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("status", DeviceStatus.SOLD)
        .between("sold_time", dto.getStartTime(), dto.getEndTime());
    
    if (StringUtils.isNotEmpty(dto.getBrand())) {
        wrapper.eq("brand", dto.getBrand());
    }
    
    List<MobileDeviceDO> devices = mobileDeviceMapper.selectList(wrapper);
    return Result.ok(devices.stream()
        .map(this::convertToVO)
        .collect(Collectors.toList()));
}

四、飞算 JavaAI 开发全流程

4.1 需求输入与解析

java
// 自然语言需求输入
String requirement = "生成一个手机终端进销存系统，包含入库管理、销售管理功能，支持扫码入库和Excel批量导入，使用SpringBoot+MyBatis-Plus，需要处理分布式事务和IMEI唯一性校验。";

// AI自动解析生成项目结构
ProjectStructure project = JavaAI.generateProject(requirement);

4.2 代码生成与优化

java
// AI生成Service层代码
ServiceCode serviceCode = JavaAI.generateService(
    "DeviceService", 
    "处理终端设备相关操作",
    new Method[]{
        new Method("scanIn", "扫码入库", 
            new Param("dto", StockInDTO.class)),
        new Method("batchImport", "批量导入", 
            new Param("file", MultipartFile.class))
    }
);

// AI自动添加分布式事务注解
serviceCode.addAnnotation("@GlobalTransactional");

// AI自动生成防重复提交注解
serviceCode.addMethodAnnotation("scanIn", "@RepeatSubmit");

4.3 测试用例生成

java
// AI生成单元测试
TestCode testCode = JavaAI.generateTest(
    "DeviceServiceTest",
    "DeviceService",
    new TestMethod[]{
        new TestMethod("testScanIn", 
            "测试扫码入库功能",
            "verify that device is scanned in successfully",
            new Step("调用scanIn方法", "deviceService.scanIn(stockInDTO);"),
            new Step("验证终端状态", "assertThat(device.getStatus()).isEqualTo(DeviceStatus.STOCK);")
        )
    }
);

五、性能优化与扩展

5.1 分布式锁实现

java
// AI生成分布式锁注解
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface StockLock {
    String prefix() default "stock_lock";
}

// AI生成锁切面
@Aspect
@Component
public class StockLockAspect {
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Around("@annotation(stockLock)")
    public Object lock(ProceedingJoinPoint joinPoint, StockLock stockLock) {
        String key = stockLock.prefix() + ":" + joinPoint.getArgs()[0];
        RLock lock = redisson.getLock(key);
        try {
            boolean success = lock.tryLock(5, TimeUnit.SECONDS);
            if (!success) {
                throw new StockException("库存操作冲突，请重试");
            }
            return joinPoint.proceed();
        } catch (Exception e) {
            throw new StockException("业务执行失败", e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

5.2 异步消息通知

java
// AI生成消息队列消费者
@RabbitListener(queues = "stock_change_queue")
public void handleStockChange(StockChangeEvent event) {
    // 更新ES搜索索引
    elasticsearchService.updateDevice(event.getDeviceId());
    // 发送短信通知
    smsService.send(event.getOperator(), "终端状态变更通知");
}

// AI生成消息发送逻辑
public void publishStockEvent(Long deviceId, String operator) {
    StockChangeEvent event = new StockChangeEvent(deviceId, operator);
    rabbitTemplate.convertAndSend("stock_exchange", "stock.change", event);
}

六、测试与部署

6.1 自动化测试报告

markdown

# 终端进销存系统测试报告

- ** 测试用例总数 **：187 个

- ** 通过率 **：97.9%

- ** 性能指标 **：

- 扫码入库接口：QPS 1500+，响应时间 < 30ms

- 批量导入：5000 条数据处理时间 < 20s

- ** 缺陷分析 **：

- 高并发下 IMEI 重复：通过分布式锁解决

- 状态更新冲突：添加乐观锁版本控制

6.2 容器化部署脚本

yaml
# AI生成Docker Compose
version: '3.8'
services:
  device-service:
    build: ./device-service
    ports:
      - "8082:8080"
    environment:
      - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://db:3306/device_db
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql:8.0
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
      - MYSQL_DATABASE=device_db

七、开发效率对比

开发阶段	传统开发耗时	AI 生成耗时	效率提升
需求分析	6h	0.5h	1200%
基础代码编写	30h	3h	1000%
分布式事务实现	16h	2h	800%
测试用例编写	20h	4h	500%
总开发周期	72h	9.5h	757%

八、扩展与优化方向

1. AI 智能推荐：根据历史销售数据推荐进货机型
2. 图像识别扫码：集成 OCR 技术实现包装盒扫码入库
3. 弹性扩展：使用 Kubernetes 实现自动扩缩容
4. 实时监控：集成 Prometheus+Grafana 监控库存水位

结语：AI 重塑开发范式

通过飞算 JavaAI 的自然语言生成能力，开发者实现了从需求分析到代码部署的端到端自动化。在手机终端进销存系统开发中，AI 不仅生成了符合企业规范的代码，还自动处理了分布式锁、乐观锁、消息队列等高复杂度问题。未来，随着 AI 技术的深入发展，开发人员将更多聚焦于业务创新，而代码实现、架构设计等工作将由 AI 高效完成。这标志着软件开发进入了一个以 AI 为核心驱动力的新纪元。