LeetCode-55. 跳跃游戏-优快云博客

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本文详细解析了LeetCode上的第55题——跳跃游戏，通过一个示例展示了如何使用贪心算法解决此问题。在给定的非负整数数组中，你需要判断能否从第一个下标跳跃到最后一个下标。解题过程中，维护一个最远可达位置变量，并逐步更新，当可达最远位置大于等于数组长度减1时，返回true，否则返回false。这个解法体现了贪心策略在优化问题中的有效性。

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LeetCode-55. 跳跃游戏

- 题目
- 解法

题目

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ，所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

1 <= nums.length <= 3 * $10^4$
0 <= nums[i] <= $10^5$

解法

以题目中的示例一 :
[2, 3, 1, 1, 4]
为例：
我们一开始在位置 0，可以跳跃的最大长度为 2，因此最远可以到达的位置被更新为 2；
我们遍历到位置 1，由于 1 ≤2，因此位置 1 可达。我们用 1 加上它可以跳跃的最大长度 3，将最远可以到达的位置更新为 4。由于 4 大于等于最后一个位置 4，因此我们直接返回 True。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        // 贪心算法
        int n = nums.size();
        int rightmost = 0;
        for(int i = 0; i < n ; i++){
            if(i <= rightmost){
            //维护i+nums[i]最远能到哪
                rightmost = max(rightmost, i + nums[i]);
                if(rightmost >= n-1){ //能到最右边
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};