LeetCode-53. 最大子序和

最新推荐文章于 2021-09-03 16:09:23 发布

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#leetcode #算法 #动态规划 #c++ #数据结构

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本文详细介绍了LeetCode第53题的最大子序和问题，提供了一种使用动态规划的解决方案。通过动态规划状态转移方程f(i) = max{f(i-1) + nums[i], nums[i]}

LeetCode-53. 最大子序和

- 题目
- 解法

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

1 <= nums.length <= 3 * $10^4$
$10^5$ <= nums[i] <= $10^5$

解法

class Solution {
public:
// 动态规划：f(i) = max{f(i-1)+nums[i], nums[i]}
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int pre = 0, maxAns = nums[0];
        for(const auto &x: nums) {
            pre = max(pre + x ,x);
            maxAns = max(maxAns,pre);
        }
        return maxAns;
    }
};