LeetCode-56. 合并区间

LeetCode-56.合并区间:排序与双指针解法
这篇博客介绍了如何解决LeetCode上的第56题——合并区间。通过排序和双指针技术,可以有效地合并重叠的区间,最终得到不重叠的区间数组。示例中,给定区间如[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]],经过处理后得到[[1,6],[8,10],[15,18]]。解题思路是先对区间按起始点排序,然后用双指针遍历,合并相邻的重叠区间。

LeetCode-56. 合并区间

题目

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [ s t a r t i start_i starti, e n d i end_i endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

示例 1:

输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示:

  • 1 <= intervals.length <= 1 0 4 10^4 104
  • intervals[i].length == 2
  • 0 < = s t a r t i < = e n d i < = 1 0 4 0 <= start_i <= end_i <= 10^4 0<=starti<=endi<=104

解法

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
// 排序 + 双指针
    sort(intervals.begin(),intervals.end()); //默认升序
    vector<vector<int>> ans;
    for(int i = 0 ; i < intervals.size() ; ){
        int t = intervals[i][1];
        int j = i + 1;  //相邻下一个,右指针
        while(j < intervals.size() && intervals[j][0] <= t){//满足条件并合并
            t = max(t,intervals[j][1]);
            j++;
        }
        ans.push_back({intervals[i][0], t});
        i = j;  //for循环的第三个条件 , i是左指针,跳过中间已经合并的区间,所有不是i++
    }
    return ans;
    }
};
### LeetCode 56 题目解析 LeetCode56题要求解决区间合并的问题。给定一系列不重叠的区间,在这些区间中插入一个新的区间并进行合并,如果有必要的话[^1]。 ### 解决方案概述 为了有效地处理这个问题,可以先按照区间的起始位置对输入数组进行排序。接着遍历这个有序列表来判断当前区间是否与下一个区间有交集;如果有,则将这两个区间合并成一个更大的新区间继续比较下去直到完成整个过程[^2]。 ### C语言实现代码 下面是针对此问题的一个具体C语言解决方案: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义结构体表示区间 struct Interval { int start; int end; }; // 比较函数用于qsort()按start升序排列 int compare(const void* a, const void* b) { struct Interval *ia = (struct Interval *)a; struct Interval *ib = (struct Interval *)b; return ia->start - ib->start; } /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct Interval* merge(struct Interval* intervals, int intervalsSize, int* returnSize){ qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(struct Interval), compare); // 动态分配内存存储结果 struct Interval *result = (struct Interval*)malloc(sizeof(struct Interval)*intervalsSize); *returnSize = 0; for (int i = 0; i < intervalsSize; ++i) { int L = intervals[i].start, R = intervals[i].end; if (!(*returnSize) || result[*returnSize-1].end < L) { result[(*returnSize)++] = intervals[i]; } else { result[*returnSize-1].end = fmax(result[*returnSize-1].end, R); } } return result; } ``` 该算法的时间复杂度主要取决于排序操作O(nlogn),其中n代表输入区间的数量。空间复杂度为O(1)(忽略返回的结果所占用的空间)。
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