colmap无GUI编译

最新推荐文章于 2024-12-29 01:19:50 发布
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文章标签： 人工智能
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cmake … -GNinja -DGUI_ENABLED=False

wzy-666
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【colmap】 gui 功能详细介绍及应用结果注意事项
yxh_serendipity的博客
12-15 1803
采用SIFT检测方法，最终形成128维0-255的特征描述子。（1）Camera model：如果是一个相机，一定要勾选“Shared for all images"，否则会生成和图片一样多的相机数量。（2）mask_path/carema_mask_path：掩模地址，官方解释-1：从下采样一倍的分辨率开始0：从原始分辨率开始1：从超采样（上采样）后的分辨率开始（通常保持默认值即可；如果图像质量较差或分辨率很低，可以尝试设置为 0）降低：图像特征较弱（如纹理较少）提高：图像中噪声较多。
colmap之程序入口
m0_48465302的博客
04-20 639
colmap源代码
传统方法Colmap进行三维重建实践（GUI｜命令行）
double_ZZZ的博客
04-06 5190
Colmap算法pipeline： Colmap安装 在Ubuntu Docker中安装Colmap 数据采集 开源数据集 DTU数据集：针对MVS而专门拍摄并处理的室内数据集 利用一个搭载可调节亮度灯的工业机器臂对一个物体进行多视角的拍摄，每个物体所拍的视角都经过严格控制，所以可以获取每个视角的相机内、外参数。 数据集组成：124个不同的物体或场景，每个物体共拍摄49个视角，每个视角共有7种不同的亮度。每个物体或场景文件夹内部共有343个图片。每张影像的分辨率为1600×1200。（该数据集还包含带
colmap配置与使用
zhingzt的博客
11-21 1万+
colmap的配置和使用，作为传统算法的一个baseline，和深度学习算法进行对比。同时为MVSNet提供相机外参、内参等信息
自己安装使用colmap
诗筱涵的博客
02-19 3040
colmap官方文档:https://colmap.github.io/colmap官方文档installation部分翻译【COLMAP官方文档翻译】Tutorialutm_id=0可以看出，colmap也是走的先估计深度图，再对深度图做融合的路线，所以最后一步是点击fusion，对深度图做融合。从这看，colmap好像也有二进制版的，直接下载使用，不用编译，而且是在windows上。下面操作主要参考这篇博客。可以选择下载预编译的二进制文件或手动构建源代码。
COLMAP 安装与三维点云重建全流程详解：从安装配置到模型查看
qq_22841387的博客
12-29 3047
COLMAP 是一个功能强大的开源三维重建工具，它支持自动化的多视角几何重建，包括特征提取、相机位姿估计、稀疏点云重建、稠密点云生成等核心功能。无论是学术研究还是工程应用，COLMAP 都是不可或缺的三维重建利器。在本篇博客中，我们将详细介绍如何下载并安装 COLMAP，并将其配置到系统环境中，确保其可以正常运行。同时我们还会展示如何准备数据目录结构，为后续使用 COLMAP 进行三维点云重建做准备。为了方便在命令行中直接调用 COLMAP，我们需要将其。，选择稀疏重建的模型文件夹。
COLMAP-3.7-windows-no-cuda.zip
05-26
同时，COLMAP还提供了一个图形用户界面（GUI），方便用户直观地监控重建过程和调整参数。 总的来说，“COLMAP-3.7-windows-no-cuda.zip”为Windows用户提供了一个无需编译即可使用的3D重建工具，虽然没有GPU加速，...
cmake/vcpkg x64-windows colmap安装/编译
m0_66692708的博客
11-07 3324
colmap安装，使用，编译和源码学习
编译colmap
cyem1的博客
10-04 4942
本人菜鸟，在学习三维重建算法，colmap可以将手机拍几张照输入，不用单独做相机标定，即可输出较为密集的点云，效果不错，在此我学习一下colmap源码，只是给自己做个笔记，记录编译的过程，方便以后查阅，各位大牛勿喷。 环境：WIN7，64位。 1.在 https://github.com/colmap/colmap上下载colmap 源码； 2. 安装Boost, Qt5； It assu...
Ubuntu编译colmap（20.04.3）
m0_57677267的博客
08-26 1522
colmap安装踩雷避坑
VS2015 64bit 编译生成的COLMAP3.5库
11-18
在本篇中，我们将深入探讨如何使用VS2015 64位环境，配合CUDA 9.0、QT 5.6.2、BOOST 1.64和Ceres库来编译生成COLMAP3.5。 首先，VS2015（Visual Studio 2015）是微软推出的一款强大的集成开发环境，支持C++编程，...
colmap安装后如何使用教程
qq_41265365的博客
05-10 4505
colmap安装后的使用教程
一文搞懂ubuntu下colmap的使用方法
m0_47488011的博客
09-15 8064
基于ubuntu20.04下colmap的两种使用方法，新手向
Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍
泠山的博客
01-23 2684
原理挺简单的，但是这文章有点难啃，好多东西该讲没讲，该描述没描述。COLMAP 的整体流程非常王道，在此不做赘述。
colmap使用教程
weixin_48262500的博客
04-18 4859
COLMAP 是具有图形和命令行界面的通用运动结构 (SfM) 和多视图立体 (MVS) 管道。它为有序和无序图像集的重建提供了广泛的功能。其中在dense文件夹下还有几个.ply文件，是COLMAP得到的mesh场景重建结果。colmap gui（新建项目->特征提取，匹配->三维重建->稀疏重建）
用Colmap和Meshlab使用图片重建3D模型并导入Unity中使用
xxilong的博客
02-10 2364
用Colmap和Meshlab使用图片重建3D模型并导入Unity中使用
COLMAP学习使用笔记
Ocean_waver的博客
11-27 6176
基于Python脚本的database创建 可用于构建带有已知的相机内外参数的database，而不需要在gui界面手动修改参数，具体参考COLMAP官方文档。 由上述文档知，除了使用GUI界面，可以使用 COLMAP build 版本中的colmap\scripts\python\database.py手动创建database文件。 使用时注意，database.py文件中给出了example_usage()函数作为使用示范，可以自行从外部添加图像、相机特征点、匹配点、等信息。 使用方法为： pytho
Colmap编译教程及笔记 [Windows+VS2019+Vcpkg]
天桥飞熊的博客
10-10 5598
Win10+VS2019+Vcpkg+COLMAP编译
colmap的使用简介
热门推荐
m0_49441146的博客
04-17 2万+
colmap的三维重建使用简介，首先colmap的安装传送门在我另一篇中有记录。 本篇记录一下使用方法。 1.数据集获取 首先是数据集问题，可以下载自己想试着重建的数据集保存。 通过colmap -h和colmap gui打开colmap的界面。 2.新建项目 首先点击file新建项目“New Project”，弹出窗口，首先建立database，命名为scan1，后缀的db是它自动带上的，然后在Image中选择自己想要重建的图像。 3.特征点提取 之后就可以进行特征点提取，点击processing中的
colmap gui打开文件闪退
最新发布
04-03
### Colmap GUI 打开文件时闪退的解决方案 Colmap 是一款强大的多视图几何重建工具，在使用过程中可能会遇到各种问题，尤其是当操作不当或者环境配置不当时可能导致程序崩溃。以下是针对 **Colmap GUI 打开文件时闪退** 的具体分析和解决方案： #### 1. 避免路径冲突 在使用 Colmap 进行图像处理时，如果选择了项目根目录作为工作目录，则可能引发路径冲突问题。这种情况下，尝试拷贝图片或其他资源时会出现路径重复的情况，从而导致 Colmap GUI 程序闪退[^1]。 - **建议措施**: 不要选择项目的根目录作为工作目录，而是创建一个新的子目录用于存储中间数据和结果文件。这样可以有效避免因路径覆盖而导致的程序异常退出。 #### 2. 修改 Boost 库链接方式 某些环境下，Colmap 编译或运行时可能存在依赖库版本不匹配的问题。例如，在 Windows 平台下通过 Visual Studio 构建 Colmap 工程时，默认使用的 `libboost_xxx` 可能与实际需求不符，进而影响程序稳定性[^2]。 - **解决方法**: - 打开 Colmap 工程文件（通常是 `.sln` 文件），找到并定位到 `colmap_exe` 子工程。 - 转至其属性设置中的 “附加依赖项”，将所有涉及 Boost 的静态库名称由 `libboost_xxx.lib` 替换为动态库形式 `boost_xxx.dll` 或者直接移除前缀 `lib`。 - 完成上述调整后重新构建整个项目，并确保最终生成可执行文件能够正常加载所需的 DLL 文件。 #### 3. 处理 CUDA 编译兼容性 对于需要 GPU 加速功能的支持场景来说，启用 CUDA 支持往往不可避免地引入额外复杂度。然而由于不同版本之间存在差异性较大，有时即使满足基本硬件条件仍可能出现编译失败现象。 - 如果确认当前开发环境中确实存在此类矛盾关系，则考虑暂时禁用相关选项再试一次单独完成 CPU 版本部署即可规避大部分风险因素干扰； ```cpp // CMakeLists.txt 中关闭CUDA支持部分代码片段展示如下所示： option(WITH_CUDA "Enable CUDA support." OFF) if(NOT WITH_CUDA) message(STATUS "Building without CUDA support.") endif() ``` #### 4. 关于重投影误差的理解及其应用价值探讨 最后值得一提的是，在三维重建领域内经常提到的一个重要概念——即所谓的“重投影误差”。它反映了从世界坐标系转换到相机像平面这一过程所产生的偏差程度大小如何衡量？简单来讲就是指某个特定空间点经过一系列变换之后再次映射回到原始二维平面上对应位置处所形成的距离差值多少而已[^3]。 虽然这看起来似乎只是单纯的技术指标定义说明罢了但实际上却蕴含着非常深刻的意义所在因为它不仅可以直接反映模型精度高低而且还可以间接指导后续优化方向选取等工作环节开展情况等等诸多方面均有着不可替代的作用发挥出来呢！ --- ### 总结 综上所述，Colmap GUI 打开文件时发生闪退的主要原因可能是由于路径管理不当、Boost 库链接错误以及潜在的 CUDA 编译兼容性等问题引起。按照以上给出的具体排查步骤逐一验证修正应该就可以顺利解决问题恢复正常运作状态啦！ ---
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