客户满意度排名倒数第一?保险行业的体验之殇

本文揭示了中国保险行业客户满意度低的主要因素,包括产品同质化、渠道割裂和售后体验欠缺。文章强调了提升客户体验的重要性,提出挖掘客户需求、关注客户旅程和设置流失预警等策略。

2019年5月至6月,全球管理咨询公司麦肯锡从中国一二线城市中抽取了3000名在过去12个月内购买过保险的客户,对他们进行了满意度调查。调查结果发现,中国保险行业的客户满意度要明显低于其他行业平均水平。 在采用10分制评分标准的满意度调查中,只有28%的受访者为保险行业打出了9或10分的高分,与航空(44%)、汽车(45%)、银行(57%)及餐饮行业(80%)相比,保险行业排名倒数第一
 

图片来源于麦肯锡研究报告

 图片来源于麦肯锡研究报告


究竟是什么原因导致了保险行业的客户满意度如此之低?让我们一起来了解一下。 

产品大而全

无法满足客户的个性化需求 

大部分保险公司在规划产品或服务时依赖“大数法则”,即优先考虑某一险种下人群的需求共通点,从而推出“适合”普罗大众的标准化产品,因此导致了保险产品往往大而全,看似五脏俱全,实则忽略了很多细分领域的保障需要,无法满足消费者日益“差异化”和“个性化”的产品与服务需求。

而且,保险业内产品与服务同质化现象严重,也在一定程度上限制了消费者的选择空间。中国《金融时报》曾对某位保险消费者进行过采访,该名消费者表示:“我曾经花费很多时间去对比各家保险公司重疾险、医疗险产品有什么区别,事实是在一定预算以及想要获得的服务框架内,不同保险公司的产品有着十分相似的条款和服务,比来比去并没有感觉到太大差异。” 

渠道割裂

导致客户体验断层 

在与保险公司打交道的过程中,客户需要接触到APP、网站、保险代理人等多个渠道和触点,然而,由于各个渠道“各自为政”,长期处于割裂状态,存在着客户数据分散、信息不互通、内部管理混乱等诸多问题,客户被多次要求提供相同材料的情况时有发生,造成了大量投诉和客户流失。 

也正因如此,使得保险公司难以站在全局的角度上对客户数据进行统筹分析,不能对客户进行全面、整体的了解,更加无法为客户提供端到端的完整体验,导致客户体验断层,从而大大降低了客户的满意度,直接影响了保险公司在客户心中的整体形象。 

售后体验不受重视

引发客户对保险公司的不信任 

要问客户购买了保险后最担心什么问题?成为“孤儿单”绝对榜上有名。 所谓“孤儿单”,是指因原保险代理人离职,中途切换其他人跟进服务的保单。知乎、豆瓣上面就有很多关于“孤儿单”的吐槽,其中一位客户这样抱怨道:“刚从代理人那买了保险,结果代理人就离职了,打电话不接,发微信也不回,给保险公司打电话也是推三阻四,最后安排了一个新代理人,对我还不太上心。” 

图片来源于知乎

图片来源于知乎



此外,还有不少客户反映,保险代理人投保前投保后的态度差距大。投保前,贴心、周到,服务体验很好。可一旦投保完成后,就很少再联系,只有在缴费的时候才会发个链接过来。这种体验上的落差,会让客户产生购后失落感,从而引发对保险公司的不信任,如果不及时处理,甚至会导致客户退保。 

当客户满意度低、体验差时,对保险公司有哪些切身影响呢?

客户体验会影响到企业的盈利能力,这一点已经在诸多行业得到了证实,保险行业也不例外。根据麦肯锡的研究,客户体验与寿险、意外险和健康险的保费增长具有很强的相关性,客户体验领先者的签单保费增长率是落后者的5倍。 

图片来源于麦肯锡研究报告

图片来源于麦肯锡研究报告

 
而且,与态度中立或不满意的保险客户相比,满意度高的客户明显有着更强的留存和复购意愿
 

图片来源于麦肯锡研究报告

 图片来源于麦肯锡研究报告


 因此,保险公司需要把增强客户体验、提升客户满意度当作未来发展的首要任务,具体可以从以下几个方面来实现。 

挖掘客户需求

制定差异化产品策略 

友邦保险集团首席执行官兼总裁李源祥曾在演讲中说过:“从产品方面来看,大部分保险公司的产品策略都更关注于规模跟规模的增长,与国外保险行业相比,我们的产品责任、细分不足,缺乏创新,没有给客户提供差异化的选择空间。” 

所以,在制定产品策略时,我们需要从过去只注重规模转变为以满足客户差异化需求为导向,从客户需求出发,打造保险产品差异化。「体验家XMPlus」可以帮助企业有效地倾听客户声音,挖掘客户的真实需求。通过在各个触点、渠道实时地收集、分析客户反馈,了解每个客户在不同阶段的保险需求、个人偏好和优先考虑事项,比如,客户在选择保险产品时最看重的考量因素有哪些?喜欢固收还是分红,倾向于短期规划还是长期规划?只有洞察到客户内心的真实需求和期望,保险公司才能打造出契合客户个性化需求的独特产品和服务,建立区别于竞争对手的差异化竞争优势。 

关注客户旅程

提供端到端的完整客户体验

麦肯锡的调查表明,比起关注单个触点,关注客户旅程对于提升整体的客户体验来说,是更为可取的策略和方法。在调查中,麦肯锡分别测量了客户对投保(48%)、体检(33%)、等待审核(24%)、签约(32%)、付费(32%)这5个关键触点的满意度情况,以及客户对整个保险购买流程的满意度情况(9%),结果显示,客户对整个流程的满意度要远低于各个触点的满意度平均值。 

图片来源于麦肯锡研究报告

 图片来源于麦肯锡研究报告


因此,以任何一个单一的触点来衡量客户体验都是不够的,重要的是整个旅程中的客户体验。不过,仅关注客户旅程也是不够的,最好是将其制作成可视化的图表,即客户旅程图(点击了解客户旅程地图的制作步骤),让员工作为工具来使用,才能让客户旅程发挥出作用。「体验家XMPlus」支持客户旅程图的绘制,帮助企业快速、高效地实现客户旅程可视化。通过展示不同场景、不同触点下的各个体验指标(如NPS)的得分情况,实时监控客户旅程中各个场景、触点下的客户体验数据的变化情况,帮助保险公司从整体、全流程的角度提升客户体验,消除体验断层,为客户提供端到端的完整客户体验。


设置流失预警

及时为客户解决问题 

随着国内保险行业的快速发展和国外保险公司的进入,使得保险市场竞争加剧,许多保险公司忙于开拓市场、发展新客户,却忽略了对老客户的管理和维护,因此面临着由于保单失效、退保、或合同到期后转投竞争对手的客户流失危机。据一家老字号保险公司的总经理透露,在保险合同履行完毕的老客户中,只有7%-8%的比例会选择回流,绝大部分都是头也不回地选择离开。 

有没有什么解决方法呢?保险公司可以在一些关键触点上设置流失预警,追踪客户不满的原因,并且及时地为客户解决问题。举个例子,针对成为“孤儿单”的客户,如果保险公司能够及时地了解到客户对新的保险代理人不满意,那么就可以安排代理人主动与客户沟通、安抚,或者采取替换代理人的方式来消除客户心中的不满。如此一来,不仅能够降低客户退保的风险,还能避免客户在社交平台上吐槽,防止负面口碑的传播。「体验家XMPlus」提供智能预警功能,一旦收集到客户的负面评价,会自动通知到相关的人员,如保险代理人或客服,提醒他们及时地跟进客户,帮助客户解决问题,从而有效降低客户流失率,增强客户粘性和复购率,提升客户满意度和品牌口碑。 

最后,体验经济时代已经到来,出色的客户体验,不再是锦上添花,而是各行各业生存的必要条件。保险行业更是如此,只有将客户需求当作一切决策的行动准则,洞悉客户或大或小、尚未满足的各种需求,交付出色的客户体验,才能抓住客户赢得未来。还在等什么?快来「体验家XMPlus」申请免费试用

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何用编程方式访问矩阵或数组的倒数第二列,特别是使用类似索引-1的方法。首先,我得明确用户的需求。倒数第二列通常指的是从右往左数的第二列,也就是列数减一的位置。但不同编程语言的索引方式可能不同,有的从0开始,有的从1开始,还有的允许负数索引。 首先,我应该回顾用户提供的引用内容。引用[5]提到R语言中数组索引从1开始,并且支持负数索引,比如vector1[-1]会排除第一个元素。但用户的问题是倒数第二列,可能需要类似Python中的负数索引,比如-2表示倒数第二个元素。但矩阵或数组的情况可能更复杂,因为涉及多维索引。 接下来,我需要考虑不同编程语言中的实现方式: 1. **Python/NumPy**:Python列表不支持多维索引,但NumPy数组可以。例如,arr[:,-2]可以获取倒数第二列,因为-2在这里表示倒数第二个索引。这符合用户提到的“索引-1”的思路,但需要确认是否使用NumPy库。 2. **R语言**:根据引用[5],R语言的索引从1开始,但负数索引表示排除该位置。例如,matrix[,-1]会排除第一列。要获取倒数第二列,可能需要计算列数,然后使用ncol(matrix)-1作为索引,或者使用tail函数,比如matrix[,ncol(matrix)-1]。 3. **MATLAB/Octave**:这些语言中索引从1开始,可以使用end关键字,例如matrix(:,end-1)来获取倒数第二列。 4. **JavaScript或其他语言**:可能需要计算列数,然后访问索引为cols-2的位置,因为JS数组索引从0开始。 用户提到“索引-1”,这通常与Python中的负数索引相关,但在其他语言中可能不同。需要分情况讨论,并给出具体语言的示例。 另外,用户可能希望一个通用的方法,但实际中需要根据不同语言的语法来处理。因此,在回答中需要明确说明不同编程语言中的实现方式,并给出示例代码。 现在需要检查引用中的相关内容是否有帮助。引用[5]中的R语言示例显示,vector1[-1]会排除第一个元素,返回剩下的元素。但矩阵的情况类似,比如matrix[,-1]排除第一列,但获取倒数第二列可能需要ncol(matrix)-1。因此,在R中可以使用matrix[,ncol(matrix)-1]。 在Python中,假设使用NumPy数组,可以直接使用arr[:,-2]。如果是普通的Python列表(二维),则需要先确定列数,比如row[-2] for row in matrix,但需要确保每行长度一致。 此外,引用[3]中的Python代码示例是二分查找,没有直接涉及数组索引,但用户可能熟悉Python语法。引用[4]提到索引和切片操作处理一维数组,但用户问题涉及二维数组的列访问,可能需要更详细的解释。 总结,回答应该包括几种常见语言的实现方式,如Python(NumPy和普通列表)、R、MATLAB,并说明负数索引在不同语言中的差异。同时,需要指出用户提到的“索引-1”在Python中适用,但在其他语言中可能需要不同的方法。</think>在编程中访问矩阵或数组的倒数第二列,不同语言实现方式如下: --- ### 1. **Python(使用NumPy库)** 在NumPy中,可通过负数索引直接访问倒数第二列: ```python import numpy as np arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) # 获取倒数第二列 penultimate_column = arr[:, -2] # 输出:[2,5,8] ``` 这里`:`表示选择所有行,`-2`表示倒数第二列[^4]。 --- ### 2. **Python(普通二维列表)** 若使用普通列表,需手动计算索引: ```python matrix = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] n_columns = len(matrix[0]) penultimate_column = [row[-2] for row in matrix] # 输出:[2,5,8] ``` 负数索引`-2`在Python原生列表中同样有效。 --- ### 3. **R语言** R语言中负数索引表示排除该列,需通过列数计算: ```r matrix <- matrix(1:9, nrow=3, byrow=TRUE) # 获取列数并计算倒数第二列 penultimate_col <- matrix[, ncol(matrix)-1] # 输出:2,5,8 ``` 或使用`ncol()`函数动态获取列数[^5]。 --- ### 4. **MATLAB/Octave** 使用`end`关键字简化索引: ```matlab matrix = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; penultimate_column = matrix(:, end-1); % 输出:2;5;8 ``` --- ### 关键区别 - **负数索引**:仅在部分语言(如Python)中表示从末尾倒数,其他语言可能需要计算列数。 - **索引起点**:Python/NumPy从0开始,R/MATLAB从1开始。 ---
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