基于Yolov4深度学习网络的目标检测MATLAB仿真

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本文介绍了如何使用MATLAB进行Yolov4深度学习网络的目标检测仿真,包括准备MATLAB和深度学习工具箱、预训练权重、输入数据,以及详细解析目标检测的源代码流程,展示如何过滤和可视化检测结果。

目标检测是计算机视觉领域中一项重要的任务,它的目标是在图像或视频中准确地识别和定位出不同类别的目标物体。Yolov4是一种流行的目标检测算法,它具有高度的准确性和实时性。在本文中,我们将使用MATLAB进行Yolov4深度学习网络的目标检测仿真,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备以下内容:

  1. MATLAB软件和深度学习工具箱。
  2. Yolov4的预训练权重文件。
  3. 图像或视频数据作为输入。

下面是基于Yolov4深度学习网络的目标检测MATLAB仿真的源代码:

% 导入预训练权重文件
net = importONNXNetwork('yolov4.onnx');

% 读取图像或视频数据
inputData = imread
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