Vivado中FFT9.1 IP核的使用（3）——线性调频信号FFT_vivado 线性调频信号fft-优快云博客

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本文介绍了在Vivado中使用FFT9.1 IP核处理线性调频（LFM）信号的步骤。从Matlab生成LFM信号并以二进制存储，然后在Vivado中读取数据并进行FFT运算。重点强调了信号位宽匹配和二进制补码处理的重要性，确保数据正确读入和输出。

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线性调频信号FFT与之前的8点、32点FFT在IP核的使用方面并没有什么不同；唯一需要注意的就是仿真中线性调频信号如何产生，如何读取到vivado，以及数据位宽。此处以Matlab生成数据，导入到Vivado进行处理，并不代表数据只能这样产生和传入：

LFM信号产生：Mtalab生成对应参数下的LFM信号

信号存储：Mtalab中生成的LFM信号按照二进制存储到TXT文件（Vivado中一般按照2进制、16进制读取数据）

Vivado读取数据：Vivado读取TXT中数据，作为FFT输入

FFT：调用FFT核，对输入进行处理

数据输出：FFT处理结果按照十进制存储到TXT文件，可被Matlab读出。

注意1：应注意输入信号位宽，以及输入信号对应的输出位宽；如果输入信号位宽较大，很可能导致输出位宽超过设计的输出位宽，导致错误。——这也是之前一致仿真出错的原因之一。

注意2：应注意Vivado中处理二进制补码，而不是简单的反码。因此Matlab数据必须转换为二进制补码，才能被Vivado正确读取。

Matlab数据存储：

%% 转换为16bit 2进制数据(4-二进制补码)
size = 8;
re_y_ = floor(real(y)*2^size);
im_y_ = floor(imag(y)*2^