0378 行有序数表第k大

本文介绍了一种解决有序矩阵中寻找第K大元素的方法。利用优先队列维护当前找到的最大K个元素,并通过逐行读取的方式更新队列内容。最终队列顶部的元素即为所求。

0378 行有序表第k大

题目
首先先来分析这道题的难点在哪里,他的难点是因为这个矩阵的各个元素都是在自序列有序而不是总系列有序,所以可能很难进行维护
但是很好的就是,一个单独的行是有序的,所以每一行的最后一个数肯定是最大的,然后我还得将k对每行数的个数进行比较,例如,我们要找第8大的数,所以如果第一行第二行都小于8那么我们的答案肯定不在第一行第二行,所以这么水的题通过这一个小小的技巧就直接AC了

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int SIZE=1e2+5;
int n,k;
int a[SIZE][SIZE];
priority_queue<int> q;
int main()
{
	cin>>n>>k;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			cin>>a[i][j];
			q.push(a[i][j]);//先全部压入队列
			if(q.size()>k)//因为序列有序,超出查找长度的元素直接出队
				q.pop();
		}
	}
	cout<<q.top();
	return 0;
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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