莫凡python-matplotlib-复习（4）

原创于 2021-09-14 20:36:41 发布 · 214 阅读

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本文介绍了matplotlib库中plot函数的使用，通过示例展示了如何绘制散点图和连续曲线图。plot函数不仅能将离散的样本点连成线，还能处理连续数据。在不指定采样点数时，默认为50个点。通过理解这个函数，可以更好地掌握数据可视化的基本技巧。

在创建图例的课程中，我发现plot()这个函数还蛮有意思的，之前只想着，给他灌数据就可以了。今天才发现，他是采样画图这点没错，但同时他会自动把每个样本点连接到一起。
一：输入散点
代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 输入散点数据
plt.plot([1,2,3],[5,2,4])
plt.show()

输出：

二：输入连续数据
代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)
y=2*x+1

plt.plot(x,y)
plt.show()

输出：

这里我们使用numpy在-3到3之间生成了50个数，如果去掉50，是不是就默认是连续数据呢？调取这个函数的定义发现，如果不给他参数设置具体的值的话，他就默认是50。
下班了，回家了，瑞思拜！！！