莫凡python-matplotlib-复习（5）

第一遍学习添加注释的时候，感觉参数好多，云里雾里。第二遍复习的时候重新梳理了一下，感觉程序设计时逻辑还是很清晰的。
一：添加散点
代码<code>

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2

plt.figure(num='915')
l1, = plt.plot(x, y1, color='r', linewidth=2.0)
l2, = plt.plot(x, y2, color='y', linewidth=2.0)

# 设置坐标轴
axis = plt.gca()
axis.spines['right'].set_color('none')
axis.spines['top'].set_color('none')
axis.spines['left'].set_position(('data', 0))
axis.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

# 设置图例
plt.legend(handles=(l1, l2), labels=('y=2*x+1', 'y=x**2'), loc='lower right')

# 标出散点
x1 = 1
x2 = 1.5
y1 = 2 * x1 + 1
y2 = x2 ** 2
plt.scatter([x1, x2], [y1, y2], s=50, color='k')

plt.show()

输出：

         这里主要使用了scatter(x,y,s)函数，必填参数是x值y值和size大小值。没什么特别的，多练习多积累就好。
二：添加注释——annotate()注释函数
代码<code>

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2

plt.figure(num='915')
l1, = plt.plot(x, y1, color='r', linewidth=2.0)
l2, = plt.plot(x, y2, color='y', linewidth=2.0)

# 设置坐标轴
axis = plt.gca()
axis.spines['right'].set_color('none')
axis.spines['top'].set_color('none')
axis.spines['left'].set_position(('data', 0))
axis.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

# 设置图例
plt.legend(handles=(l1, l2), labels=('y=2*x+1', 'y=x**2'), loc='lower right')

# 标出散点
x1 = 1
x2 = 1.5
y1 = 2 * x1 + 1
y2 = x2 ** 2
plt.scatter([x1, x2], [y1, y2], s=50, color='k')

# 画出虚线
plt.plot([x1, x1], [y1, 0], linestyle='--', linewidth='2.0', color='k')
plt.plot([x2, x2], [y2, 0], linestyle='--', linewidth='2.0', color='k')

# 加注释
plt.annotate(r'2*x1+1=%s' % y1, xy=(x1, y1), xycoords='data', xytext=(-30, +30), textcoords='offset points',
             fontsize=12, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))
plt.annotate(r'x**2=%s' % y2, xy=(x2, y2), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points',
             fontsize=12, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))

plt.show()

输出：

        annotate(text,xy)函数，必填参数是文本内容和xy坐标值，如果只填写这俩的话，注释内容就默认放在散点附近。后续的参数是增加了更多的注释样式：位置调整——>1.xycoords='data',表示xy的坐标系就是‘data’这个坐标系；2.xytext=(-30,+30)，表示文本内容左移30个单位，再上移30个单位,而且我还试验过，必须是xytext不能只写text，针对性指xy点；3.textcoords=‘offset points’，表示文本坐标系是‘偏移点’，即左移上移之后的位置；4.fontsize=12，表示字体大小为12号；5.arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'),这个是一个箭头道具，参数放映了箭头的样式，箭头的弯曲角度（这里arc3不能动，rad.2是可以调整的，我还不是很理解，等我搞明白了我再总结）。
三：添加注释——text()
代码<code>

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2

plt.figure(num='915')
l1, = plt.plot(x, y1, color='r', linewidth=2.0)
l2, = plt.plot(x, y2, color='y', linewidth=2.0)

# 设置坐标轴
axis = plt.gca()
axis.spines['right'].set_color('none')
axis.spines['top'].set_color('none')
axis.spines['left'].set_position(('data', 0))
axis.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

# 设置图例
plt.legend(handles=(l1, l2), labels=('y=2*x+1', 'y=x**2'), loc='lower right')

# 标出散点
x1 = 1
x2 = 1.5
y1 = 2 * x1 + 1
y2 = x2 ** 2
plt.scatter([x1, x2], [y1, y2], s=50, color='k')

# 画出虚线
plt.plot([x1, x1], [y1, 0], linestyle='--', linewidth='2.0', color='k')
plt.plot([x2, x2], [y2, 0], linestyle='--', linewidth='2.0', color='k')


# 方法2加注释
plt.text(-3, 3, r'start at point(-3,3)')
plt.show()

 输出：

        这里需要注意text(x,y,text)函数中xy不是我们的散点，而是指文本起始书写位置。就这个点需要注意，其他的就还好了 。
        今日小结就到这里，瑞思拜！！！