CAUC_learner的博客

Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation（语义分割的全卷积神经网络）一、摘要首先强调结论：我们的算法超过了传统算法的最优结果。紧接着说明算法的核心观点：提出的全卷积网络可以实现端到端的任意尺寸图像语义分割。其次介绍算法的核心步骤：1.改编成熟的分类网络（AlexNet ,the VGG net , Goog...

最近重新学习神经网络的一些基础知识，顺便对一些知识点做一下梳理，今天说一说在现在神经网络中常看到的一个词叫mini-batch。简单地说，因为梯度更新的时候有三种方式：第一种是batch gradient descent(批梯度下降)，这种方式模型遍历所有数据后计算损失函数然后更新梯度，这样计算过于复杂，所以引出第二种。第二种是stochastic gradient descent(随机梯度下...

首先说明一下，深度学习中常见的卷积操作和数学意义上的卷积求和是有略略区别的。深度学习中的卷积和就是对应点数相乘再相加即可，而数学中的卷积和要先进性变换再进行对应相乘相加。 数学意义卷积求和 ...