学习笔记:有向图的强连通分量（持续更新中）

最新推荐文章于 2024-02-01 08:28:20 发布
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博客介绍了 stack 中元素的含义，即能走到 u 的节点编号，但该含义的正确性未知。

1. stackstackstack 中元素的含义：能走到 uuu 的节点编号 (未知正确性)

【OI学习笔记】有向图的强联通分量
lovely_cyqの小窝
09-24 776
有向图强连通分量学习笔记。
数据结构学习笔记————图 ：C++实现输出无向图的连通分量（基于邻接表下的深度优先搜索）
vjhghjghj的博客
11-09 2161
输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。 输出格式: 按照"{ v​1​​ v​2​​ ... v​k​​ }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。 输入样例: 8 6 0 7 0 1 2 0 4 1 2 4 3 5 输出样例: { ...
简单算法-有向图的强连通分量
weixin_57544905的博客
09-13 1695
一、什么是有向图的强连通分量？ 和无向图的点双连通分量相似（但这里可以一个点可以经过多次），在一个极大连通分量中，任意两个结点u,v ,有u 到 v的路径，也有v 到 u 的路径，也就是在有向边的条件下，在该极大连通分量中任意两个结点还能互通，那么这个极大连通分量就是有向图的强连通分量。比如： 2、3、4点属于一个强连通分量，因为他们是可以互通的，而1与其他结点，1与其他结点都不能互通，就独立属于一个强连通分量。 二、算法思维 本算法依然与求割点的算法相似， ...
学习笔记：有向图强连通分量的tarjan算法
pigonered的博客
10-24 299
概念 强连通分量有向图强连通分量 ：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通 (strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图 。有向图的极大强连通子图 ，称为强连通分量。 摘自百度百科 我的理解就是在图的尽量大部分中，这部分中，从每个点出发，都可以回到该点，那么就是一个强连通分量。那么我们该如何找呢？ 原理 找强连通的方法有两种算法Kosaraju算法和t
C++学习笔记：有向图的强连通分量
qq_44013342的博客
05-31 2813
强连通图分量 首先得知道这是个什么玩意儿，对于一个如下的有向图 在这个有向图G中，如果有两个点可以相互到达，则两点为强连通，若图中每个点都可以相互到达，则图G为强连通图 1. 一个有向图是强连通的，而且仅当G中有一条回路，它至少包含每个点一次 2. 非强连通图的极大强连通子图，称为强连通分量，孤立的点也是一个强连通分量 （copy课件不解释） 实现方法 1. Kosar...
有向图的强连通分量学习笔记
Rainbow_Cat_M的博客
08-15 256
若有多个强连通分量，则不存在除自己之外所有牛都喜欢自己的牛，所以答案为。若本题有解，则在缩点后的图上，我们跑最长路，每个点对答案的贡献为。一模一样，只是糖果用的是差分约束写的，本题使用有向图的强连通分量来判正环，不用。是其所在的强联通分量的最高点，因此我们需要将栈中的点依次弹出，直至弹出点。，因此我们先缩点，若有一个强连通分量的环上有一条边的权值大于。，最后统计每个点是否是该缩点后的图中的最长路，是的话。是其所在的强联通分量的最高点，等价于。点的，并且走的是最长路径的方案数。的强连通分量的数量，
图论专题-学习笔记：强连通分量
Plozia 的小窝
04-16 826
图论专题-学习笔记：强连通分量1. 前言2. 定义3. 求法4. 应用5. 总结 1. 前言 强连通分量，是图论的一个东西。 这个东西可以将有向图变为一张 DAG，而在 DAG 上就可以使用各种玄学技巧了。 2. 定义 分量的定义：在一张给定的有向图中，如果点 a,ba,ba,b 能够互相到达，就称点 a,ba,ba,b 在一个分量中。 显然的，分量具有传递性，即若 a,ba,ba,b 在一个分量，b,cb,cb,c 在一个分量，那么 a,ca,ca,c 也在一个分量。 强连通分量：对于一张图 GGG，设其
缩点(有向图的强连通分量)学习笔记
weixin_33754913的博客
04-11 617
缩点(有向图的强连通分量)学习笔记 1.什么是强连通分量？： 有向图强连通分量:在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connecte...
强连通分量（SCC，Strongly Connected Components）学习笔记 & edited in 2024.01.31
taoyiwei17_QFOI的博客
02-01 2004
强连通分量（SCC，Strongly Connected Components）学习笔记 & edited in 2024.01.31
[笔记]: Tarjan算法求有向图的强连通分量
Edt!
07-07 428
所谓Tarjan算法 建议学习算法竞赛入门经典训练指南中的这一章对此的介绍 因为我的解释需要中文十级才看的懂 核心就是dfs中记录一个二元组 一个叫dfn（就是算法训练入门经典中的pre）还有一个叫low dfn就是在图中dfs时的时间戳 low则是这个点能访问回到的点的dfn的最小值 举个例子 例如 1->45 此时的1 4 5 dfn值分别为123  当访问到5的时候lo
【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：图的基础理论
小哲的博客
01-17 3379
@TOC 简介： 近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能，使得与图分析相关的研究领域取得了突破。本文介绍了图神经网络的基本原理，以及两种高级的算法，DeepWalk和GraphSage。 图 图神经网络 DeepWalk GraphSage 参考资料 https://developer.aliyun.com/article/694432 《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》 https://bl
networkx 有向图强连通_PGM学习之六 从有向无环图（DAG）到贝叶斯网络（Bayesian Networks）...
weixin_39637614的博客
12-20 925
本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络(Bayesian Networks)过程中遇到的基本问题。主要包括有向无环图(DAG)，I-Maps，分解(Factorization)，有向分割(d-Separation)，最小I-Maps(Minimal I-Maps)等。主要参考Nir Friedman的相关PPT。1 概率分布(Probability Distributions)令X1,...,Xn...
大华PCAPP7.0管理软件
12-11
大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备
长线买点选股公式.zip
12-11
长线买点选股公式
遗传算法学习一之求函数的最值
12-11
含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
12-11
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
最新发布
12-11
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
路径规划（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
12-11
【路径规划】（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
分时资金优化.zip
12-11
分时资金优化
图论经典算法解析：强连通分量与拓扑排序
强连通分量是指在一个有向图中，任意两个顶点之间都存在双向路径的最大子图。识别强连通分量对于理解复杂网络结构至关重要。算法通过两次深度优先搜索（DFS）完成：第一次是对原图G进行反向得到Gr，并在Gr上执行DFS...
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