四连测(二)

我来水第二篇题解,let's go;

测量温度(temperature)

题目描述

见洛谷([POI2011]TEM-Temperature)

题目理解

考场思维:

题目描述什么乱七八糟的,第一题肯定不难,按常用的区间思维(s[i-1].r>=s[i].l),没想到老师连面子都不给,直接出难题。

下来之后发现:

我把题意改成了有可能平衡。于是题目应该是(s[i-1].l<=s[i].r),保持l的单调下降即可。不多讲,多思考就懂了。

代码

#include<cstdio>
#define M  1000000 + 5
inline void read(int &x){
    x = 0;
    int f = 1;
    char s = getchar();
    while (s < '0' || s > '9'){
        if (s == '-')
            f = -1;
        s = getchar();
    }
    while (s >= '0' && s<='9'){
        x = x * 10 + s - '0';
        s = getchar();
    }
    x *= f;
}
struct node{
    int l,r,pos;
}t;
node queue[M];
int tail=0,front=1,n,ans;
int main()
{
    read(n);
    for(t.pos=1;t.pos<=n;t.pos++)
    {
        read(t.l),read(t.r);
        while(front<=tail&&queue[front].l>t.r)//注意:题意是可能不下降,我排除了一定下降的。
            front++;
        if(ans<queue[tail].pos-queue[front-1].pos+1)
            ans=queue[tail].pos-queue[front-1].pos+1;
        while(front<=tail&&queue[tail].l<=t.l)
            tail--;
        queue[++tail]=t;
    }
    printf("%d",ans);
}

奶牛慢跑(cowjog)

题目描述

见洛谷(P4873 [USACO14DEC] Cow Jog_Gold 牛慢跑(金) )

题目理解

我最近沉迷单调队列优化dp,以至于什么都想着单调队列,这道就不行,之前用过的跑道可以重复利用,也就是导弹拦截,更是最长上升序列,由于复杂度小,n*log(n)可以过,于是二分辅助贪心即可,我当场估计智障了。真没什么好解释的,如果没见过,可以补一下基础知识。

代码

#include<cstdio>
int n,t,len;
long long dp[100005];
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&t);
    dp[0]=1ll<<60;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        long long p=x+1ll*y*t;
        if(p<=dp[len]) {dp[++len]=p;continue;}
        int l=0,r=len,mid;
        while(l<r)
        {
            mid=(l+r+1)/2;
            if(p>dp[mid]) r=mid-1;
            else l=mid;
        }
        dp[l+1]=p;
    }
    printf("%d",len);
}

路径规划(path)

题目描述

有n个点,m条无向边,有A,B两个人,初始时刻A在点1,B在点2,他们要走到点n去。A每走一条边,要消耗B单位能量,B每走一条边,要消耗E单位能量。如果A,B相伴走,则只消耗P单位的能量。请问A,B走到点n,最少要消耗多少能量?

输入数据保证1和n,2和n连通。

 

输入

第一行包含整数B,E,P,N和M,所有的整数都不超过40000,N>=3.

接下来M行,每行两个整数,表示该无向边连接的两个顶点。

 

输出

一个整数,表示最小要消耗的能量。

题目理解

如果分开走,好算。一起走,总有个集合点,既然集合了(不要有错觉,假定的是已经在一起了),剩下的的最短路就是到N点的最短距离了,再有从1和2两点到集合点的最短距离就行了,所以三次SPFA(假的SPFA,由于权值相等),然后O(n)枚举集合点就好了。

代码

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
#define M  40000 + 5
inline void read(int &x){
    x = 0;
    int f = 1;
    char s = getchar();
    while (s < '0' || s > '9'){
        if (s == '-')
            f = -1;
        s = getchar();
    }
    while (s >= '0' && s<='9'){
        x = x * 10 + s - '0';
        s = getchar();
    }
    x *= f;
}
vector<int>G[M];
bool vis[M];
int dis[4][M],n,m,w1,w2,w3,ans=0x3f3f3f3f;
void SPFA(int x,int o)
{
    int queue[M],tail=0,front=1;
    queue[++tail]=o;
    memset(dis[x],0x3f,sizeof(dis[x]));
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    dis[x][o]=0;
    vis[o]=1;
    while(front<=tail)
    {
        vis[queue[front]]=0;
        for(int i=0;i<G[queue[front]].size();i++)
            if(!vis[G[queue[front]][i]]&&dis[x][queue[front]]+1<dis[x][G[queue[front]][i]])
            {
                vis[G[queue[front]][i]]=1;
                dis[x][G[queue[front]][i]]=dis[x][queue[front]]+1;
                queue[++tail]=G[queue[front]][i];
            }
        front++;
    }
}
int main()
{
    read(w1),read(w2),read(w3);
    read(n),read(m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x,y;
        read(x),read(y);
        G[x].push_back(y);
        G[y].push_back(x);
    }
    SPFA(1,1);
    SPFA(2,2);
    SPFA(3,n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(dis[1][i]*w1+dis[2][i]*w2+dis[3][i]*w3<ans)
            ans=dis[1][i]*w1+dis[2][i]*w2+dis[3][i]*w3;
    printf("%d",ans);   
}

奶牛飞盘

题目描述

[USACO14DEC]后卫马克Guard Mark(抄袭都不用原名)

题目理解

我这次考试像中了邪,每道题都失误(这是我总分第8的大原因)。我像瞎了眼一样看不见n<=20,搜索都能过(也确实是搜索),先数论证明,如果想s[1~i-1].重力的和减s[i].承受力大就用s[i-1].重力+s[i-1].承受力<s[i].重力+s[i].承受力,再dfs,用之前所用的重的和判断这头牛可不可以用,再分别别用与不用。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define LL long long
inline void read(LL &x) { 
    x=0;LL f=1;char c=getchar(); 
    while(c<'0'||c>'9') { if(c=='-') f=0-f; c=getchar(); } 
    while(c>='0'&&c<='9') { x=x*10+c-'0'; c=getchar(); } 
    x*=f; return ; 
} 
struct node{
    LL w,h,v; 
}s[21]; 
bool cmp(node a,node b) { 
    return a.w+a.v<b.w+b.v; 
} 
LL n,H,ans=-1;
void dfs(LL x,LL sumh,LL sumv,LL op) {
    if(x==n+1)
    {
        if(sumh>=H&&ans<op)
            ans=op;
        return ;
    }
    if(sumv<s[x].v)
        dfs(x+1,sumh+s[x].h,sumv+s[x].w,min(op,s[x].v-sumv));
    dfs(x+1,sumh,sumv,op);
    return ;
} 
int main() { 
    read(n); 
    read(H); 
    for(int i=1;i<=n;i++) 
        read(s[i].h),read(s[i].w),read(s[i].v); 
    sort(s+1,s+1+n,cmp);
    dfs(1,0,0,0x3f3f3f3f);
    if(ans>-1) 
        printf("%lld",ans);
    else
        printf("Mark is too tall"); 
}

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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