基于Matlab的像素预测和位平面压缩的加密图像可逆数据隐藏

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本文介绍了如何在Matlab中使用像素预测和位平面压缩技术实现加密图像的可逆数据隐藏。通过读取图像、像素预测、数据嵌入、数据提取和可逆性检验等步骤,详细阐述了这一过程,并提供了相关的自定义函数实现。

基于Matlab的像素预测和位平面压缩的加密图像可逆数据隐藏

在本文中,我们将介绍一种基于Matlab的加密图像可逆数据隐藏方法,该方法利用像素预测和位平面压缩的技术。我们将详细讨论算法的实现步骤,并提供相应的Matlab源代码。

数据隐藏是一种将秘密信息嵌入到覆盖媒体中的技术。可逆数据隐藏是指嵌入的数据可以完全恢复而不影响原始媒体的技术。在本方法中,我们使用图像作为覆盖媒体,并利用像素预测和位平面压缩的技术实现可逆数据隐藏。

以下是我们的实现步骤:

步骤1:读取输入图像
首先,我们使用Matlab的imread函数读取输入图像。假设我们的输入图像为image.png。

image = imread('image.png');

步骤2:像素预测
像素预测是一种通过对当前像素及其相邻像素进行分析来估计下一个像素值的技术。在本方法中,我们使用差分像素预测方法。

predicted_image 
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