本文详细介绍了Python中的生成器和生成器表达式，包括它们的概念、用法和示例。生成器是一种特殊函数，使用关键字产生值，暂停执行并保存状态。生成器表达式是创建生成器的简洁方式，适用于简单的数据转换和筛选任务。两者在处理大数据时具有节省内存、惰性计算和提高效率的优势。
生成器和生成器表达式是Python编程中强大且常用的工具，它们可以帮助我们高效地处理大量的数据或者在需要时逐步生成结果。在本文中，我们将深入探讨生成器和生成器表达式的概念、用法和示例代码。
生成器的概念和用法
生成器是一种特殊的函数，它使用yield关键字来产生值。与普通函数不同的是，生成器在每次调用后并不会立即执行完毕，而是会暂停执行并保存当前的状态，等待下一次调用时从上次暂停的位置继续执行。这种逐步生成结果的特性使得生成器非常适合处理大型数据集或需要延迟计算的情况。
下面是一个简单的生成器示例，它可以生成从1到n的所有偶数：
def even_generator(n):
for i in range(1
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