MATLAB图像处理技术概述

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本文介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用,包括图像读取显示、灰度化、二值化、滤波、边缘检测和目标检测。通过示例代码展示了如何使用MATLAB的相关函数进行图像处理操作,为读者提供了深入了解和应用MATLAB图像处理技术的基础。

图像处理是数字图像处理领域中的一个重要分支,它涉及到对图像进行获取、处理、分析和呈现的技术和方法。MATLAB是一种强大的数值计算和科学编程环境,它提供了丰富的图像处理工具箱,可以方便地进行图像处理操作。本文将概述MATLAB中常用的图像处理技术,并提供相应的源代码示例。

  1. 图像读取和显示
    在MATLAB中,可以使用imread函数读取图像文件,并使用imshow函数显示图像。以下是一个简单的示例:
img = imread('image.jpg');
imshow(img);
  1. 图像的灰度化
    灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。在MATLAB中,可以使用rgb2gray函数实现图像的灰度化。以下是一个示例:</
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