Matlab 最小乘法拟合平面

在数据分析和拟合任务中，最小乘法拟合是一种常用的方法。它可以通过最小化观测数据点到拟合平面的垂直距离之和来找到最佳拟合平面。在本文中，我将向您介绍如何使用Matlab实现最小乘法拟合平面。

首先，我们需要一组三维数据点来进行拟合。假设我们有一个包含n个点的数据集，每个点的坐标表示为(x, y, z)。我们的目标是找到一个平面，使得所有数据点到该平面的垂直距离之和最小。

下面是实现最小乘法拟合平面的Matlab代码：

% 输入数据点坐标
data = [
    x1, y1, z1;
    x2, y2, z2;
    ...
    xn,<