基于QAB算法的图像去噪附matlab源代码实现

最新推荐文章于 2025-07-23 22:59:22 发布
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本文介绍了如何利用基于量子自适应变换（QAB）的算法进行图像去噪，并提供了Matlab源代码。首先，将图像数据转化为矩阵，接着将像素值转为Qubits，然后通过Hadamard变换、QAB算法处理和逆Hadamard变换，最终实现去噪效果。

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基于QAB算法的图像去噪附matlab源代码实现

近年来，随着量子计算技术的快速发展，各种面向量子计算的算法也逐渐涌现出来。基于量子自适应变换（QAB）的算法便是其中一种。该算法以其强大的数据压缩和噪声去除能力独树一帜，并得到了广泛的应用。

在本文中，我们将介绍如何使用基于QAB算法的方法实现图像去噪，同时提供相应的Matlab源代码实现。

首先，我们需要导入图像数据并将其转换成矩阵形式。可以使用Matlab内置的imread函数实现。

img = imread('image.jpg');

接下来，我们需要将图像矩阵转换为Qubits。这可以通过将每个像素值表示为一个Qubit实现。具体做法是将像素值转换为二进制字符串，然后将每个二进制位转换为一个Qubit。这里我们使用了Matlab的Quantum Computing Toolbox。

img =
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基于量子自适应变换（QAB）算法的图像去噪附Matlab代码
CyberXZ的博客
09-10 182
图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，旨在恢复由于噪声引入而受损的图像。量子自适应变换（QAB）算法是一种基于量子计算思想的图像去噪方法，它利用了量子机制中的超位置和叠加原理来提高去噪效果。本文将介绍基于QAB算法的图像去噪原理，并提供相应的Matlab代码实现。函数调用了图像去噪的整个流程，包括量子自适应变换、量子噪声滤波和量子逆变换。然后，通过主程序读入受损的图像，并调用。以上代码实现了基于QAB算法的图像去噪。替换为您自己的受损图像路径，并根据需要调整参数。请注意，在实际应用中，您需要将代码中的。
53、图像比较在文档抄袭检测与遥感数据篡改检测中的应用
v4w5x6的博客
07-06 6
本文探讨了图像比较技术在文档抄袭检测和遥感数据复制移动篡改保护中的应用。通过特征点检测与数据库比较，提出了基于图像的文档抄袭检测系统，并设计了一种低复杂度的遥感图像篡改检测算法。两种方法均在实验中展现了良好的性能，同时文章还对它们的优缺点进行了对比分析，并展望了未来的研究方向。
基于量子自适应变换QAB算法的图像去噪matlab仿真+仿真录像
11-17
1.版本：matlab2021a，包含仿真操作录像，可以跟着操作出仿真结果。 2.领域：QAB算法的图像去噪 3.内容：基于量子自适应变换QAB算法的图像去噪matlab仿真，通过QAB对带噪声的图像进行去噪，并计算PSNR值。
【图像去噪】基于量子自适应变换QAB算法实现图像去噪附matlab代码.rar
02-06
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【PFJSP问题】基于被囊群优化算法TSA求解置换流水车间调度问题PFSP附matlab代码
qq_59747472的博客
08-02 452
一、 问题背景与定义置换流水车间调度问题 (Permutation Flow Shop Scheduling Problem, PFJSP) 是一种经典的组合优化问题，其目标是在给定的流水车间环境下，确定最佳的作业排序，以最小化总完工时间 (Makespan)。PFJSP 在现实生产中广泛存在，例如制造业、物流业和服务业等，其高效求解对提高生产效率、降低成本具有重要意义。二、 问题描述PFJSP 可描述如下：车间结构: 包含 𝑚m 个机器，每个机器都依次执行所有作业。
使用量子自适应变换进行信号和图像去噪（Matlab实现）
weixin_67304359的博客
09-24 735
量子自适应变换（QAB）是一种基于量子计算思想的信号和图像处理方法，它利用量子机制中的超位置和叠加原理来优化信号处理过程。在QAB中，信号或图像被视为薛定谔方程中的势能，通过构建与信号或图像相关的量子基（QAB），实现对信号或图像的有效表示和去噪。
【图像去噪】基于量子自适应变换QAB算法实现图像去噪附matlab代码
j_jinger的博客
01-26 807
图像去噪是计算机视觉和图像处理领域中一项至关重要的预处理步骤。传统去噪方法在应对复杂噪声环境和保持图像细节方面存在局限性。本文深入探讨了基于量子自适应变换（Quantum Adaptive Basis，QAB）算法的图像去噪技术，该方法利用量子计算的优势，通过自适应地选取最优变换基，实现更有效的噪声抑制和细节保留。文章首先概述了图像去噪的必要性和现有方法及其局限性；其次，详细介绍了QAB算法的理论基础、实现步骤和核心优势，包括其在量子态表示、变换基选择和噪声估计方面的独特机制；
使用量子自适应变换进行信号和图像去噪附Matlab代码
j_jinger的博客
05-19 537
在当今信息爆炸的时代，信号和图像作为信息载体，其质量直接影响着信息传递和后续处理的有效性。然而，在采集、传输和存储过程中，信号和图像常常受到各种噪声的污染，导致信息失真，影响应用效果。因此，信号和图像去噪一直是信号处理和图像处理领域的重要研究课题。传统的去噪方法，如滤波法、小波变换法、统计模型法等，虽然取得了一定的成果，但在处理复杂噪声或保持细节方面仍存在局限性。
【图像融合】用于图像融合方法、客观评估指标、弗里德曼(Friedman)统计检验及其事后检验研究（Matlab代码实现）
m0_58086403的博客
03-26 803
图像融合技术通过整合多源信息显著提升了图像质量，但其方法选择需结合应用场景：传统方法（如小波变换）在计算效率上占优，而深度学习方法在复杂特征融合中表现突出。评估时需综合使用AG、SSIM等指标，并通过Friedman检验确保算法比较的统计显著性。融合策略优化：结合物理模型与深度学习。评估指标创新：开发更贴合人类感知的指标（如VIF++）。计算效率提升：轻量化网络设计与硬件加速。通过系统的方法设计、严谨的统计验证与多维指标评估，图像融合技术将在遥感、医学影像等领域持续发挥关键作用。📚2 运行结果。
基于量子自适应变换的MATLAB去噪软件包
总结来说，该QAB去噪代码的发布为信号和图像去噪领域带来了一种新的研究工具和应用方法，通过MATLAB平台的开源实现，可以促进更多的研究者参与到量子信息处理在信号和图像处理中的应用研究中来，同时也对相关领域的...
【PTA数据结构 | C语言版】堆中的路径
等风来
07-20 812
将一系列给定数字插入一个初始为空的最小堆 h。随后对任意给定的下标 i，打印从第 i 个结点到根结点的路径。输入格式:每组测试第 1 行包含 2 个正整数 n 和 m (≤10^3)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间 [−10^4,10^4] 内的 n 个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出 m 个下标。输出格式:对输入中给出的每个下标 i，在一行中输出从第 i 个结点到根结点的路径上的数据。数字间以 1 个空格分隔，行末不得有多余空格。
代码随想录算法训练营第二十九天
最新发布
2403_87481241的博客
07-23 969
问题描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中的一些人的属性（每个 people [i] = [h, k] 表示第 i 个人的身高为 h，前面正好有 k 个身高大于或等于 h 的人）。如果存在，返回该起点的索引；这个算法的时间复杂度是 O (n)，空间复杂度是 O (1)，非常高效。这个算法的时间复杂度是 O (n²)（排序 O (nlogn) + 插入操作 O (n²)），空间复杂度是 O (n)。这个算法的时间复杂度是 O (n)，空间复杂度是 O (n)。
飞算JavaAI：基于算法的测评，飞算AI 初学者入门级实测体验
2302_81805546的博客
07-21 664
“别怕算法，它比你想象的要友好得多。只要你愿意动手写代码，飞算AI会陪你一起进步。”
枚举右，维护左基础篇
m0_68367618的博客
07-23 325
本文总结了力扣题单中基于双变量问题的通用解法模板。核心思路是：通过维护已遍历区间（使用哈希表、集合或滑动窗口），枚举未遍历区间来优化双变量问题。
OpenCV特征点提取算法orb、surf、sift对比
qq_36812406的博客
07-19 1058
特征对比ORB（推荐实时）SIFT（推荐精度）SURF（研究可选）开源许可✅ 免费✅ 免费❌ 专利受限描述子类型二进制浮点浮点匹配方式汉明距离欧氏距离欧氏距离稳定性中等非常好非常好速度很快慢中等。
力扣-300.最长递增子序列
weixin_46878941的博客
07-22 379
小结：注意最长递增子序列可能不包含最后一个值，所以要用一个变量记录。
数组题目总结 前缀和草稿
weixin_47868976的博客
07-21 627
前缀和数组用于快速 频繁地计算一个索引区间内的元素之和！（还有么？深入说说！例题303要是没学过 前缀和那也简单 就累加呗！这个解法每次调用 sumRange 函数时，都要进行一次 for 循环遍历，时间复杂度为ONO(N)，而 sumRange 的调用频率可能非常高，所以这个算法的效率很低。正确的解法是使用前缀和技巧进行优化，使得 sumRange 函数的时间复杂度为O1(上面代码换成cpp！一维的很容易理解！类比一维求区间和。
代码随想录算法训练营第二十五天
2403_87481241的博客
07-19 901
个排列，每个排列需要 O (n) 的时间来复制。这段代码实现了经典的 N 皇后问题求解，能够的是回溯算法来找出所有可能的摆放方案，使得每个方案中 N 个皇后彼此不会相互攻击（即不在同一行、同一列或同一斜线上）。采用深度优先搜索 (DFS) 结合回溯法，通过递归的方式探索所有可能的元素排列，使用一个布尔类型的数组记录元素是否已被使用，确保每个元素在每个排列中只出现一次。这段代码时间复杂度为 O (2^n)（最坏情况下需要探索所有可能的子序列），空间复杂度为 O (n)（递归栈深度和临时存储的子序列长度）。
day25 力扣90.子集II 力扣46.全排列 力扣47.全排列 II
2401_87983916的博客
07-19 702
去重的操作也不同，本题去重是使用的哈希表去重，这里我使用的是unordered_set (如果使用数组的话，时间消耗会更少）在for循环内开始如果这个值小于path最后一个值或者之前用过了，就continue。这道题的终止条件是每一次循环时，如果pah如果大于1，那么我们就要进行存入result里，且不写return，因为这道题不是在叶子节点才存值，而是在每个path的大小大于1就要存进去。终止条件是当path的大小，它等于nums的大小，我们就加在result里，然后return。
QAB算法语音去噪Matlab代码实现与应用分析
资源摘要信息:"【语音去噪】基于QAB算法实现语音去噪附matlab代码 上传.zip" 1. Matlab版本要求： 文件提供了针对Matlab 2014和Matlab 2019a版本的代码，这意味着对于想要运行该算法的用户，他们需要使用这两个版本...
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