可视化预测值与实际值曲线的对比（使用R语言绘制）

可视化预测值与实际值曲线的对比（使用R语言绘制）

在数据分析和机器学习中，对于预测模型的效果评估和可视化是非常重要的一环。通过将预测值与实际值进行对比，我们可以直观地了解模型的准确性和性能。在本文中，我们将使用R语言的plot函数来绘制预测值和实际值的曲线，并进行对比分析。

首先，我们需要准备一组预测值和相应的实际值数据。假设我们有两个向量predicted_values和actual_values，分别包含了模型的预测结果和真实的观测值。以下是一个示例数据：

predicted_values <- c(1.2, 2.5, 3.1, 4.6, 5.2)
actual_values <- c(1.0, 2.3, 2.9, 4.3, 5.0)

接下来，我们使用plot函数来创建一个空白的坐标轴，并设置合适的标题和轴标签：

plot(x = NULL, y = NULL, xlim = c(1, length(predicted_values)), ylim = range(predicted_values, actual_values),
     xlab = "观测点", ylab = "数值", main = "预测值与实际值曲线对比")

在上述代码中，x = NULL和y = NULL表示我们暂时不绘制任何数据点，而是先创建一个空白的坐