可视化预测值与实际值曲线的线图（R语言）

HackDashX

于 2023-08-25 00:26:51 发布

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本文介绍了如何使用R语言创建一个线图，以比较预测模型的预测值与实际值之间的关系。通过可视化曲线，可以直观评估模型性能。文章提供了数据准备、函数调用以及设置图表样式的方法，帮助读者理解并实现这一过程。

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可视化预测值与实际值曲线的线图（R语言）

在数据分析和机器学习中，我们经常需要比较预测值与实际值之间的关系。通过可视化这些值的曲线，我们可以更直观地了解预测模型的性能。在本文中，我们将使用R语言的plot函数来创建一个线图，以对比预测值和实际值的曲线。

首先，我们需要准备一些数据。假设我们有一组观测值和对应的预测值，它们存储在两个向量中。下面是一个示例数据集：

# 创建观测值和预测值向量
actual_values <- c(10, 15, 20, 25, 30)
predicted_values <- c(12, 18, 22, 28, 32)

接下来，我们可以使用plot函数创建线图。将观测值和预测值作为参数传递给plot函数，并使用type="l"参数指定绘制线条。

# 绘制线图
plot(actual_values, type="l", col="blue", ylim=c(0, max(actual_values, predicted_values)),
     xlab="观测值索引", ylab="数值", main="预测值与实际值曲线")

lines(predicted_values, col="red")

在上述代码中，我们通过设置col参数来指定观测值和预测值的线条颜色。使用ylim参数可以调整y轴的范围，以确保所

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