使用ggplot2绘制预测值和实际值的曲线对比分析（R语言）

使用ggplot2绘制预测值和实际值的曲线对比分析（R语言）

概述：
在数据分析和机器学习任务中，经常需要将模型的预测结果与实际观测值进行比较和分析。通过可视化预测值和实际值的曲线对比，我们可以直观地了解模型的拟合情况和预测的准确性。本文将介绍如何使用R语言中的ggplot2包绘制预测值和实际值的曲线对比分析。

步骤：

1. 准备数据：
   首先，我们需要准备包含预测值和实际值的数据集。假设我们有一个名为"predictions"的数据框，其中包含两列：“prediction"和"actual”，分别表示模型的预测值和实际观测值。

# 创建包含预测值和实际值的数据框
predictions <- data.frame(
  prediction = c(1.2, 2.5, 3.1, 4.7, 5.2),
  actual = c(1.0, 2.0, 3.2, 4.5, 5.5)
)

2. 安装和加载ggplot2包：
   在使用ggplot2进行可视化之前，我们需要先安装并加载ggplot2包。

# 安装ggplot2包（如果未安装）
install.packages("ggpl