使用 R 语言绘制线图比较预测值和实际值曲线

最新推荐文章于 2023-08-29 03:00:25 发布

HackDashX

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何使用R语言的plot函数绘制线图，以便在数据分析和机器学习任务中比较预测值和实际值的差异。通过创建示例数据，设置绘图参数并调整线型、颜色等，可以生成清晰的曲线图，直观展示模型的准确性和性能。

使用 R 语言绘制线图比较预测值和实际值曲线

在数据分析和机器学习任务中，我们经常需要比较预测值和实际值之间的差异。为了更直观地展示这种差异，我们可以使用 R 语言中的 plot 函数来绘制线图。本文将向您展示如何使用 plot 函数来可视化预测值和实际值的曲线。

首先，我们需要准备数据。假设我们有一组实际值和相应的预测值，存储在两个向量中。让我们定义这些向量并随机生成一些示例数据：

# 定义实际值和预测值向量
actual_values <- c(10, 15, 20, 25, 30)
predicted_values <- c(12, 16, 18, 24, 28)

接下来，我们可以使用 plot 函数绘制线图。我们将实际值作为 x 轴，预测值作为 y 轴。在绘制之前，我们可以使用 par 函数设置一些绘图参数，如标题、坐标轴标签等。

# 设置绘图参数
par(
  main = "预测值与实际值比较",  # 设置标题
  xlab = "实际值",  # 设置 x 轴标签
  ylab = "预测值"  # 设置 y 轴标签
)

# 绘制线图
plot(
  actual_values,  # 实际值
  predicted_values,  # 预测值
  type = "b",  # 设置线型为带点的线
  pch = 16,  # 设置点的形状为实心圆
  col = "blue"  # 设置线和点的颜色为蓝色
)

运行上述代码后，您将获得一个包含实际值和预测值曲线的线图。点表

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