python可视化-预测值与实际值折线图

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#python #可视化 #数据可视化 #数据分析

于 2021-04-15 15:59:57 首次发布

该博客介绍了如何利用Python的matplotlib库创建一个实际值与预测值的折线图进行比较。通过调整代码中的数据、颜色、轴标签和范围，可以清晰地展示两者之间的差异。示例代码展示了如何绘制并展示这个图表。

目的：模型预测结果与实际值进行对比，利用折线图可以进行一个直观的对比

平台：jupyter 库： matplotlib

matplotlib介绍

Matplotlib是Python的一个绘图用的库，是Python中最常用的可视化工具，通过Matplotlib，仅需要几行代码，便可以生成直方图、条形图、折线图、散点图等。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt  
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
acc =  acc #实际值数据

pre = pre2 #预测值数据

plt.plot(acc,color="r",label="acc") #颜色表示

plt.plot(pre,color=(0,0,0),label="pre") 

plt.xlabel("个数") #x轴命名表示

plt.ylabel("价格") #y轴命名表示

plt.axis([0,20,0,5000])#设定x轴 y轴的范围

plt.title("实际值与预测值折线图") 

plt.legend()#增加图例

plt.show() #显示图片