计算滑动分组最小值并将生成的统计数据合并到原数据集（使用R语言）

夜色恬静

于 2023-08-26 00:24:16 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何使用R语言的`data.table`包进行滑动分组计算，特别是计算滑动窗口内的最小值，并将生成的统计数据合并回原数据集。通过示例展示了如何创建数据集，应用`rollapplyr`函数，以及如何使用`ifelse`和`is.na`将结果整合到原始数据中。

计算滑动分组最小值并将生成的统计数据合并到原数据集（使用R语言）

在数据处理和分析中，经常需要对数据进行滑动分组计算，例如计算滑动窗口内的最小值。本文将介绍如何使用R语言实现这一功能，并将生成的统计数据合并到原数据集中。

首先，我们需要加载所需的R包。在这个例子中，我们将使用dplyr和zoo包来进行数据处理和滑动分组计算。

library(dplyr)
library(zoo)

接下来，我们创建一个示例数据集，以便演示如何进行滑动分组计算并将统计数据合并到原数据集中。假设我们有以下数据集：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  timestamp = seq(as.POSIXct("2023-01-01 00:00:00"), as.POSIXct("2023-01-01 00:10:00"), by = "min"),
  value = c(10, 15, 8, 12, 5, 20, 18, 22, 13, 9, 16)
)

示例数据集包含两列：timestamp表示时间戳，value表示相应的数值。

现在，我们可以使用rollapply()函数从zoo包来计算滑动窗口内的最小值。下面的代码将计算窗口大小为3的滑动窗口最小值：

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