计算滑动分组最小值并将生成的统计数据合并到原数据集中（使用R语言）

计算滑动分组最小值并将生成的统计数据合并到原数据集中（使用R语言）

在数据分析和处理中，滑动分组操作是一种常见的技术，用于计算数据集中的移动统计量。在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算滑动分组的最小值，并将生成的统计数据合并到原始数据集中。

首先，我们需要准备一些示例数据来演示这个过程。假设我们有一个包含时间序列数据的数据框（data frame），其中包含了某个变量的观测值。我们的目标是计算每个滑动窗口中的最小值，并将这些统计数据添加到原始数据集中。

让我们先创建一个简单的数据框作为示例：

# 创建示例数据框
data <- data.frame(
  time = seq(as.POSIXct("2023-01-01 00:00:00"), as.POSIXct("2023-01-01 00:10:00"), by = "min"),
  value = c(10, 15, 8, 12, 20, 18, 25, 14, 9, 11, 7)
)

print(data)

输出结果：

                  time value
1  2023-01-01 00:00:00    10
2  2023-01-01 00:01:00    15
3  2023-01-01 00:02:00     8
4  2023-01-01 00:03:00    12
5  2023-01-01 00:04:00    20
6  2023-01-01 00:05:00    18
7  2023-01-01 00:06:00    25
8  2023-01-01