基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度研究-附Python代码

基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度研究-附Python代码

随着新能源技术的不断发展与普及，多能源微网被广泛应用于社区、工业园区、甚至是城市。多能源微网的运行调度涉及到许多问题，如何在保证可靠性和经济性的前提下进行协调调度，是一个重要的问题。

本文基于多时间尺度滚动优化的理论，提出了一种多能源微网双层调度策略。该策略涵盖了长时间尺度、中时间尺度和短时间尺度三个时间尺度，通过将微网的能源管理分为规划层和实时层两个层次进行调度，可以实现微网的高效运行。

首先，在规划层，我们采用LP（Linear Programming）模型来将能源供需进行长时间尺度的规划。在该模型中，以最小化微网运营成本为目标，并考虑风光电等不确定性因素，通过线性规划的方法求解最佳的能源供需方案。得到最佳方案后，转入实时层进行调度。

在实时层，我们采用MPC（Model Predictive Control）模型来进行短时间尺度的调度。该模型以最小化能源供给与需求之间的偏差为目标，并根据当前的能源状态，通过预测模型来预测未来的能源需求和供给，进而制定调度方案。实时层的调度结果反馈到规划层，也会影响下一次规划层的能源规划。

同时，本文还考虑了中时间尺度的调度问题，采用基于滚动优化的方法对规划层的调度方案进行调整。通过滚动窗口的方式，将时间尺度缩短至1小时，重新计算能源的供需平衡，从而实现微网的高效、可靠运行。

最后，本文提供了基于Python的多能源微网双层调度算法实现代码，供读者参考。通过使用该代码，可以快速实现微网的规划和调度，并得到高效、可靠的运行结果。

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