深度学习工具箱快速设计——MATLAB的深度网络设计师
在进行深度学习任务时,设计合适的神经网络是至关重要的一个环节。针对这一问题,MATLAB提供了一个名为deepNetworkDesigner的工具箱,可以帮助我们快速构建并训练神经网络。在本文中,我们将介绍如何使用这个工具箱来完成一个简单的MNIST手写数字识别项目。
首先,我们需要准备好数据集。我们将使用MNIST手写数字数据集,该数据集包含60000张28x28像素的训练图像和10000张测试图像。我们可以使用MATLAB自带的数据集加载器来读取数据:
[trainImages,trainLabels] = digitTrain4DArrayData;
[testImages,testLabels] = digitTest4DArrayData;<