深度学习工具箱快速设计——MATLAB的深度网络设计师

于 2023-08-08 21:58:10 发布
阅读量552 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 深度学习 matlab 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteJolt/article/details/132176910
Matlab 专栏收录该内容
134 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文展示了如何使用MATLAB的deepNetworkDesigner工具箱设计和训练神经网络，以解决MNIST手写数字识别问题。通过选择并配置不同层类型，如图像输入层、卷积层、ReLU激活层等，以及设置学习率和迭代次数等参数，可以快速构建模型并进行训练和验证。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

深度学习工具箱快速设计——MATLAB的深度网络设计师

在进行深度学习任务时，设计合适的神经网络是至关重要的一个环节。针对这一问题，MATLAB提供了一个名为deepNetworkDesigner的工具箱，可以帮助我们快速构建并训练神经网络。在本文中，我们将介绍如何使用这个工具箱来完成一个简单的MNIST手写数字识别项目。

首先，我们需要准备好数据集。我们将使用MNIST手写数字数据集，该数据集包含60000张28x28像素的训练图像和10000张测试图像。我们可以使用MATLAB自带的数据集加载器来读取数据：

[trainImages,trainLabels] = digitTrain4DArrayData;
[testImages,testLabels] = digitTest4DArrayData;<
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
深度学习网络建模：使用Matlab中的deepNetworkDesigner工具箱
DevScribe的博客
09-10 1158
通过使用Matlab中的deepNetworkDesigner工具箱，您可以方便地创建和定制各种类型的深度学习网络模型。注意：在上述代码示例中，有一些需要根据您的具体需求进行修改的参数，如输入尺寸、卷积核大小、隐藏单元数量和类别数量等。以上代码创建了一个简单的卷积神经网络模型，具有一个输入层，一个卷积层，一个池化层，一个全连接层和一个输出层。在这一步中，我们使用训练集对网络模型进行训练，并使用测试集对模型进行评估。在这里，我们设置了网络模型的训练参数，包括每个小批次的大小、迭代次数和学习率。
MATLAB 深度学习网络建模 - 使用 Deep Network Designer 工具箱
最新发布
走向CTO的路上...
06-27 525
MATLAB的Deep Network Designer工具箱为深度学习网络建模提供了直观的交互式环境。该工具支持图像分类、目标检测、语音识别和时间序列预测等任务，通过拖放操作构建包含输入层、卷积层、池化层和全连接层的网络架构。典型流程包括数据输入、特征提取、激活/池化、分类和结果输出。用户可设计网络并训练模型，最终部署到嵌入式系统。该工具降低了深度学习应用门槛，未来随着自监督学习等技术的发展，将在自动驾驶、医疗等领域发挥更大作用。
Matlab Deep Network Designer APP搭建神经网络及相关函数讲解
BetterBench的博客
10-29 1万+
1 APP的使用 （1）打开方式一 从Matlab工具栏APP处搜索Deep Network Designer点击打开，或者在命令行窗口输入命令：deepNetworkDesigner开启 （2）新建神经网络结构 拖动左侧的图标到中心工作区，然后点击连接图标 （3）使用现成的神经网络 举例使用alexnet,在窗口输入alexnet，提示没有安装的话，就点击红色中的附加资源管理器，点击安装就行。安装完成后，再次输入alexnet即可。然后再APP中点击导入，就会提示导入alexnet网络。 （4）检查
MATLAB-深度网络设计器
weixin_64589302的博客
05-17 5855
卷积神经网络原理 MATLAB 深度网络设计器操作步骤
深度学习神经网络各网络简介及资料汇总 （matlab :deep network designer ）
学术的尽头是分享，技术的尽头是开源
07-14 5996
各种网络模型的介绍包括 SqueezeNet GoogleLeNet ResNet-50 EfficientNet-b0 DarkNet-53 DarkNet-19（YOLO） ShuffleNet AlexNet VGG inception-ResNet Nasnet mobileNet Xception DenseNet
深度学习网络建模二：使用MATLAB中的DeepNetworkDesigner工具箱实现
qq_37934722的博客
07-07 988
综上所述，我们通过DeepNetworkDesigner工具箱成功地实现了深度学习网络的建模，并使用MATLAB的内置函数进行了训练。深度学习在人工智能领域应用越来越广泛，而深度学习网络的建模是其中重要的一环。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB中的DeepNetworkDesigner工具箱来实现深度学习网络的建模。上述代码中，我们首先创建了一个包含输入层、两个卷积层、一个全连接层以及输出层的网络模型。安装完成后，我们可以开始建立一个简单的深度学习网络，其中包含两个卷积层和一个全连接层。
Matlab_用于时间序列预测的定量金融变压器网络的深度学习.zip
01-06
其中，深度学习中的一个重要模型——变换器网络（Transformer Networks），最初是为自然语言处理任务设计的，但因其能够捕捉序列数据中的长距离依赖关系而被金融领域的研究人员用于时间序列预测。 变换器网络利用自...
MATLAB第三方工具箱助力多领域高效数据分析与算法开发
03-25
内容概要：本文详述了MATLAB平台下七个关键第三方工具箱的特点和应用场景，涵盖统计数据和机器学习、图像处理、信号处理、数学优化、深度学习、计算机视觉以及控制系统的设计仿真等多个领域。每一个工具箱都被赋予了...
深度置信网络matlab_深度学习在机器视觉领域的应用持续增长
weixin_39796533的博客
12-04 470
近几年来，深度学习正日益发展为市场中颇为流行的一种技术。深度学习是机器学习技术的一个分支，其中更多的是关于神经网络中的很多分层。随着深度学习应用的增长，市场上有越来越多的公司提供深度学习工具，从有助于一般研发工作的原始算法，到为机器视觉应用执行深度学习功能的完整的软件产品。开源架构与OpenCV如何为计算机视觉应用提供具有可编程功能的开源计算机视觉库类似似，市场上也存在大量用于构建和训练...
matlab爬虫工具箱
10-16
通过集成了一系列易于使用的函数和脚本，该工具箱大大简化了从新浪财经获取股票信息的过程，使得金融数据分析师能够在MATLAB环境下快速构建自己的数据爬取和分析系统。 开源特性赋予了这个工具箱独特的价值。首先，...
使用Deep Network Designer创建智能体并使用图像观察进行训练--博客模型
11-09
MATLAB强化学习实战(六) 使用Deep Network Designer创建智能体并使用图像观察进行训练 https://blog.youkuaiyun.com/wangyifan123456zz/article/details/109579918 这篇博客的模型文件 需要的话可以下载
深度学习网络（deep learning）matlab工具箱
01-24
深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stacked auto-encoders）,cae(Convolutional auto-encoders)等实现。 ================================================================ Directories included in the toolbox ----------------------------------- `NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks `CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks `DBN/` - A library for Deep Belief Networks `SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders `CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders `util/` - Utility functions used by the libraries `data/` - Data used by the examples `tests/` - unit tests to verify toolbox is working For references on each library check REFS.md =========================================================== ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句注释掉，或者用rand函数去设置随机种子。
基于深度学习网络（deep learning network）的手写体识别matlab代码
01-24
基于深度学习网络（deep learning network）的手写体识别matlab代码
Deep Network Designer设计卷积网络
weixin_39742350的博客
06-24 437
CNN
【小技巧】使用matlab的深度学习工具箱deepNetworkDesigner快速设计
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-23 3142
在matlab中,指令窗口中输入如下： 如下所示：选择一个网络，就可以进行深度学习的设计了，可以避开复杂的编程过程。
【MATLAB深度学习工具 deepNetworkDesigner的使用 包涵实例手写数字识别和LSTM预测完整代码 】
rookiefish的博客
04-13 8114
介绍MATLAB深度学习工具使用方法，并提供了两个应用实例，第一个是手写数字识别，第二个是用LSTM预测海洋温度变化。文中给出了完整的代码。
【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--Deep Network Designer学习--组成和使用方法
bear_miao的博客
11-19 1万+
Deep Newwork Designer是深度学习工具箱中深度神经网络的设计工具，其在深度学习和强化学习中有重要作用。本文对其组成和使用方法进行说明。 打开方式 第一种：在Command Window里面输入Deep Network Designer，如下所示： Deep Network Designer 第二种：在APPS中点击Deep Network Designed app，如下所示： 打开后基本界面如下所示： 新建一个神经网络 可以生成一个空白网络，Blank Ne..
matlab2019a中Deep Network Designer详细用法（Deep Learning Toolbox系列篇5）
热门推荐
lanluyug的博客
04-25 4万+
Deep Network Designer是一个模块可拖拽的设计方案，主要用作编辑和建立深度学习网络。 1. 官方文档描述： Deep Network Designer应用程序允许您构建，可视化和编辑深度学习网络。 使用此应用程序，您可以： 1） 导入预训练网络并对其进行编辑以进行传输学习。 2）导入和编辑网络并构建新网络。 3）拖放以添加新图层并创建新连接。 4）查看和编辑图层属性。...
MATLAB神经网络实践：30个案例深度解析与源码分享
尤其在神经网络领域，MATLAB提供了强大的工具箱——Neural Network Toolbox，使得研究人员和工程师可以方便地创建、训练以及部署各种神经网络模型。 本书《MATLAB 神经网络30个案例分析及随书源代码》显然是针对...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值