贪婪背包算法的Python实现

最新推荐文章于 2024-12-19 13:46:57 发布
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本文介绍了背包问题和贪婪背包算法，重点讲述了如何用Python实现该算法。算法通过选取单位价值最高的物品填充背包以达到最大价值，但可能不保证全局最优解。文中还提供了示例代码和实际应用案例。

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贪婪背包算法的Python实现

背包问题是一类经典的组合优化问题，其中贪婪背包算法是解决该问题的一种常见方法。在本文中，我们将讨论如何使用Python实现贪婪背包算法，并提供相应的源代码。

背包问题的目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包，以使得所选物品的总价值最大化，同时保持背包的容量限制。贪婪背包算法采用一种贪心策略，即每次选择具有最大单位价值的物品放入背包。

下面是贪婪背包算法的Python实现：

def greedy_knapsack(items, capacity):
    # 根据单位价值排序
    items.sort(key=
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Python实现贪心算法求解背包问题
code_welike的博客
06-01 882
以上示例中，共有四个物品，它们的重量和价值分别为（3，4）、（5，8）、（2，3）和（1，1）。背包问题（Knapsack Problem）是一类重要的优化问题，它的目标是在有限的容量下，选择一些具有最大价值的物品放入背包中。其中，贪心算法是一种简单而有效的求解背包问题的方法。该函数实现了贪心算法的逻辑，其基本思想是按照物品的单位价值（即价值/重量）从大到小排序，然后依次将单位价值高的物品放入背包中。可以看出，贪心算法的求解效果不一定是最优的，但是它具有简单、高效的优点，可以在大数据下获得较好的解决方案。
Python:实现greedy knapsack贪婪的背包算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-29 359
Python:实现greedy knapsack贪婪的背包算法(附完整源码)
利用贪心算法求解背包问题【python实现】
新人缘缘的博客
08-15 2383
利用贪心算法求解背包问题【python实现】 求解思路：求出各物品价值与体积之比，由高到低排序，尽可能放价值比高的物品。 """" author:xuke 实现功能：利用贪心算法求解背包问题 """ #各物品的体积列表 v = [] #各物品的价值列表 val = [] #各物品编号 num = [] #各物品价格/体重 v_val = [] #输入背包体积 VS = eval(input("背包体积为：")) #输入物品种类数 S = eval(input("物品种类数目为：")) #输
Python 贪心算法背包问题
m0_73992567的博客
04-20 837
python 贪心算法求解背包问题
【贪心算法的背包问题】python
ssouthmelon的博客
11-30 3518
贪心算法与01的区别就是： （1）贪心可以取物品的部分放入背包，01只有取或不取两种结果 （2）由（1）导致贪心需要在“背包容量”情况下，找到每单位重量价值尽量大的物品，这也是排序的意义所在 def greedy_backage(w, v, backage): # 贪心背包问题 li = [0] for i in range(1, len(w)): # 按照 价值/重量 的价值比重新降序排序 # 优化就优化这里 temp = v[i]
Python：贪心算法_背包问题
Morven
10-09 2787
      国庆假期闲暇时间看了背包问题的博客，“动态规划之01背包问题（最易理解的讲解）”。文中使用actionscript3 的代码，这里使用Python码一遍。       先介绍思路：             0.物品重量列表Weight=[2,2,6,5,4]，
贪心算法在背包问题上的运用（Python）
最新发布
MATLAB卡尔曼的博客
12-19 1536
传统算法精度高，能找到确定的值。贪心算法运算过程非常快，但是从两种不同贪心策略的计算结果不同这个事实即可认为贪心算法的解精度可能并不高，甚至会与真实值偏离较大，所以一般并不适用于作为某个求解问题的最终算法。
Python中的贪婪算法详解与应用
AI心易行者
06-09 1203
贪婪算法因其简单、高效而在许多领域得到了广泛应用。在Python中，我们可以利用其丰富的库和简洁的语法，轻松实现各种贪婪算法。然而，开发者在使用贪婪算法时需要注意其局限性，选择适合的问题和场景。总之，贪婪算法是解决许多复杂问题的一种有效工具，但在实际应用中，往往需要结合其他算法和策略，以获得更优的解决方案。希望本文能为您在Python中实现贪婪算法提供一些启发和帮助。如果你对Python中的各种算法感兴趣，欢迎继续关注我们的技术博客，我们将不断分享更多实用的编程技巧和算法实现。
基于python实现贪心算法、蛮力法、动态规划法解决分数背包问题和0-1背包问题(附完整源码下载)
实力派，无需多言！
09-10 1970
问题要求在一个物品集合中选择合适的物品放入背包，在放入背包中的物品总重量不超过背包容量的前提下，希望放入背包的物品总价值最大。根据是否允许部分物品放入背包的要求，背包问题可以分为【】和【
python贪心算法几个经典例子_贪心算法及示例，Python
weixin_39757893的博客
11-27 289
算法是指对特定问题求解步骤 的一种描述算法的评价标准：时间复杂度与空间复杂度。时间复杂度：考虑给定的数据数目n，关于算法的执行次数。渐进上界用O()表示，最坏情况对衡量算法的好坏具有实际的意义。空间复杂度：算法占用的空间大小。一般将算法的辅助空间作为衡量标准。贪心算法【又名我全都要】，一个贪心算法总是做出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。栗子1：去市场上买...
Python基于贪心算法解决背包问题示例
09-21
主要介绍了Python基于贪心算法解决背包问题,简单描述了贪心算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python使用贪心算法解决背包问题的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
背包问题的贪心算法，背包问题的贪心解法
07-20
算法，背包问题，贪心算法 讲述背包问题。对于学习这一部分的学习者，可以起作用。
贪心算法之背包问题
10-31
贪心问题中有很多典型的例子，此次背包问题，助大家理解该算法
贪心算法_背包问题
12-23
贪心算法,背包问题,里面有代码也有相对应的解释。
贪心算法解决0-1背包问题
01-04
简单的基于价值/质量比策略的贪心算法，解决0-1背包问题。
贪心算法-背包问题（python实现）
weixin_46540009的博客
05-07 3620
贪心算法-背包问题 ⼀个⼩偷在某个商店发现有n个商品，第i个商品价值vi元，重wi千克。他希望拿⾛的价值尽量⾼，但他的背包最多只能容纳W千克的东⻄。他应该拿⾛哪些商品？ 0-1背包：对于⼀个商品，⼩偷要么把它完整拿⾛，要么留下。不能只拿⾛⼀部分，或把⼀个商品拿⾛多次。（商品为⾦条） 分数背包：对于⼀个商品，⼩偷可以拿⾛其中任意⼀部分。（商品为⾦砂） 举例： 商品1：v1=60 w1=10 商品2：v2=100 w2=20 商品3：v3=120 w3=30 背包容量：W=50 goods = [(6
背包问题 贪心算法_python--利用贪心策略实现背包问题
weixin_28775337的博客
01-27 630
贪心算法是的思想是构造局部最优，难以顾全大局.它通常表现出的特点是：1.无法保证求得的解是最优解；2.运用简单；3.算法的实现过程中，通常要用到排序：能采用贪心算法求解最优解的问题，一般具有的重要性质为：最优子结构性质与贪心选择性质最优子结构性质的含义是：问题的最优解包含其子问题的最优解代码如下：#建立商品类class goods:def __init__(self, name, weight=0...
python--利用贪心策略实现背包问题
不安静的小田田的博客
04-11 3610
贪心算法是的思想是构造局部最优，难以顾全大局.它通常表现出的特点是： 1.无法保证求得的解是最优解；2.运用简单；3.算法的实现过程中，通常要用到排序。 能采用贪心算法求解最优解的问题，一般具有的重要性质为：最优子结构性质与贪心选择性质 最优子结构性质的含义是：问题的最优解包含其子问题的最优解 代码如下： class goods: def __init__(self, name...
【算法】贪心算法 背包问题 python
还有很长很长的路
05-03 6769
博主自己手撸代码，若有错误，感谢指出 0 贪心算法 贪心算法是一个只关注眼前利益的算法，看起来比较短视，没有长远眼光，但在某些时候会取得比较好的收益。 1 直接上代码 因为python中list自带排序算法，因此博主并没有写排序算法，看起来比较短 m = eval(input('可承载的最大重量：')) h = eval(input('宝物重量：')) v = eval(in...
背包问题python贪婪算法
09-12
背包问题的贪婪算法可以通过以下步骤来实现： 1. 创建一个包含商品信息的列表，每个商品由其价值和重量组成。例如，商品1的价值是60，重量是10，商品2的价值是100，重量是20，以此类推。 2. 对商品列表进行排序，...
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