BFS算法:判断图是否为二分图(Bipartite)

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本文介绍了如何利用广度优先搜索(BFS)算法判断一个图是否为二分图。通过BFS遍历图的节点,用颜色标记进行判断,如果在遍历过程中发现相邻节点颜色相同则图非二分图。给出的Python实现中,初始所有节点颜色为0,BFS过程中节点被涂上1或2,确保节点间颜色不同。最后,如果所有连通分量都满足二分图条件,那么整体图就是二分图。

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BFS算法:判断图是否为二分图(Bipartite)

图是一种常见的数据结构,它由节点(顶点)和边组成。在图论中,二分图是一种特殊的图,其中的节点可以被划分为两个不相交的集合,使得每条边都连接两个不同集合中的节点。在本文中,我们将使用广度优先搜索(BFS)算法来判断一个图是否为二分图。

BFS是一种用于图遍历的基本算法,它从给定的起始节点开始,逐层遍历与当前节点直接相连的所有节点。BFS使用队列数据结构来保存待访问的节点,并且每个节点都有一个标记来记录其是否被访问过。我们将利用这种特性来判断图是否为二分图。

下面是使用Python实现BFS判断图是否为二分图的算法:

from collections import deque

def is_bipartite(graph):
    n = len(grap
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