【算法】欧拉筛找素数

思路

从2开始找 找到一个加入素数表中
在之后的每一个数与前面找到素数表中的素数相乘的积也不是质数(任意一个合数是一个质数与一个数的积*)


例题

洛谷P3383:线性筛素数(可用埃筛做)

https://www.luogu.org/problemnew/show/P3383

代码:

#include<iostream>
using namespace std;
int n,m,k;
int f[10000001],p[10000001];//f判断是不是质数
                            //p存素数表 
int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        if(f[i]==0)
        p[++k]=i;//加入质数表 
        for(int j=1;j<=k;j++)
        {
            if(i*p[j]>n)
            break;
            f[i*p[j]]=1;//任意一个合数是一个质数与一个数的积 
        }
    }
    f[1]=1;
    f[0]=1;//0和1不是质数 
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x;
        cin>>x; 
        if(f[x]==0)
        cout<<"Yes"<<endl;
        else
        cout<<"No"<<endl;
    }
}
### LeetCode 学习计划中的课程安排 #### 课程表问题描述 在LeetCode平台上的题目207——课程表,涉及到了如何判断给定的一系列课程以及它们之间的前置条件能否被全部完成。具体来说,在选修某些课程前需满足特定的先修要求[^1]。 对于此类问题的一个变种,则不仅限于判定可能性,还进一步要求返回能够按照规定顺序完成所有课程的一种排列方式[^4]。 #### 解决方案概述 针对这类依赖关系处理的问题,可以采用图论中拓扑排序的思想来解决。通过构建有向无环图(DAG),利用广度优先搜索(BFS)或深度优先搜索(DFS)实现拓扑排序过程,从而验证是否存在有效的线性序列使得每门课都可在其所需前提条件下顺利完成学习。值得注意的是,当遇到循环依赖时(即存在闭环),则无法成功规划出合理的上课路径[^3]。 #### C++ 实现示例 下面给出了一段基于上述思路解决问题的C++代码片段: ```cpp bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { vector<int> indegree(numCourses); unordered_map<int,vector<int>> adj; queue<int> q; for(auto p : prerequisites){ ++indegree[p[0]]; adj[p[1]].push_back(p[0]); } for (int i = 0; i < numCourses; ++i) if (!indegree[i]) q.push(i); int count = 0; while(!q.empty()){ auto curr=q.front(); q.pop(); ++count; for(auto neighbor:adj[curr]){ --indegree[neighbor]; if(indegree[neighbor]==0) q.push(neighbor); } } return count==numCourses; } ``` 此函数接收两个参数:`numCourses` 表示总共有多少门不同的课程;`prerequisites` 是一个二维整数列表,每一项代表一对前后置关联的课程编号。该算法首先统计各节点入度并建立邻接表表示图结构,接着初始化队列加入所有起始点(入度为零)。之后不断取出当前顶点尝试访问相邻结点直至遍历结束,最后依据计数值是否等于总数决定能否正常毕业。
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