本文介绍了一种使用字典树优化算法来解决LeetCode和hdoj上的问题，即在数组中找到异或值最大的两个数。通过将数组元素转化为二进制并构建32层的字典树，可以将时间复杂度降低到O(32*n)，从而避免暴力求解导致的超时问题。
求数组中异或最大的两个数，题目参考
LeetCode：https://leetcode.com/problems/maximum-xor-of-two-numbers-in-an-array/description/
hdoj ：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4825
最暴力也最容易想到的是遍历数组中每一个数，计算与其他数的异或，并记录最大值，时间复杂度为O(n^2)，oj上提交一定会超时，最多的解法是利用字典树，将数组中每个数字的二进制保存在树中，由于异或的规则是相同为0不同为1，要获得最大的异或值，则希望异或的结果又尽可能多的1，所以对数字进行取反后在字典树中寻找，记录每次寻找到最大的异或值，对于int数据，只要构建深度为32的字典树，搜索效率为O(32)，每个数字搜索一遍，则算法的时间复杂度为O(32*n)，用空间换时间，LeetCode题目代码如下：
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