一、题目
求 n 个非负数中任意 2 个的异或值的最大值。n 数量级为 10^5。分析:直接暴力求解一定会超时。但是一个字符串可以看成一个32位的01字符串,因此可以建立字典树,建立好树以后对于任意非负整数x,只要先求反,然后顺着树贪心查找就行。找到0 or 1就继续,找不到就忽略继续查找。
二、字典树介绍
字典树又称单词查找树,Trie 树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
字典树与字典很相似, 当你要查一个单词是不是在字典树中, 首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层, 如果不在, 说明字典树里没有该单词, 如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母, 没有说明没有该单词, 有的话用同样的方法继续查找. 字典树不仅可以用来储存字母, 也可以储存数字等其它数据
三、代码实现字典树以及求异或最大值算法
树的节点定义:
package Tree;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* Created by LemonTree on 2016/10/31.
*/
public class TrieNode {
Map childdren;
boolean wordEnd;
public TrieNode(){
childdren = new HashMap();
wordEnd=false;
}
}
package Tree;
字典树相关方法实现以及求异或最大值的实现,其实就是修改了一下查找策略。
/**
* Created by LemonTree on 2016/10/31.
*/
public class Trie {
public TrieNode root;
public Trie(){
root = new TrieNode();
root.wordEnd=false;
}
//插入数入字典树
public void insert(String word){
TrieNode node = root;
for(int i=0;i>1;
sb.insert(0,c);
}
// System.out.println(sb.toString());
return sb.toString();
}
public String Search(String word){
TrieNode node = root;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i=0;i