什么是流片？芯片流片概念介绍

最新推荐文章于 2024-10-11 16:33:21 发布
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分类专栏： 芯片 文章标签： 芯片
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流片是芯片设计中的重要步骤，涉及将设计好的芯片通过生产线进行小批量生产，以测试其性能和功能。流片目的在于验证设计是否可行，若测试中发现严重问题如发热过度，则视为流片失败，可能导致资金损失甚至公司倒闭。流片成功意味着芯片设计基本成熟，可进行大规模生产。流片成功与否，对芯片企业和整个行业都有着重大影响。

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什么是流片？芯片流片概念介绍

一：什么是流片？

流片就是像流水线一样把芯片生产出来。

二：流片的目的。

为了测试。把刚设计好的芯片，生产几片出来测试测试。

三：什么是流片失败？

流片生产出来的芯片，经测试存在太多BUG，例如发热太严重，则流片失败。

四：流片失败的后果。

后果很严重：轻者几年白干，资金打水漂，研发部裁人；重者公司倒闭。

五：什么是流片成功。

经测试，流片产生的芯片问题不大，可以大规模生产，即流片成功。

编者按：流片成功往往带来丰厚的回报！对此，你怎么看？

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因为芯片电路是多层次的、立体的，每层的图形形状也有所不同。等流片结束后，各家公司/高校按照芯片所占的面积分摊费用，领走各自的芯片产品。而掩模，就相当于照相底片。，好一点的情况就是追踪BUG优化设计，差一点就是芯片废掉几年白干，更差一点就是砍掉业务或者公司倒闭。还有很多芯片设计并非一次就能流片成功的，而重新流片就需要重复一系列工艺步骤，导致流片成本翻倍。之前有人说“我之前的公司就是被流片失败搞垮的”还真不是开玩笑，都是业内的血与泪。，就是指承包本次流片所用到的所有掩膜，一般这么干的都是比较“壕横”的大公司。
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芯片设计、流片、验证、制造、成本的那些事。
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芯片从设计到成品有几个重要环节，分别是设计->流片->封装->测试，但芯片成本构成的比例确大不相同，一般为人力成本20%，流片40%，封装35%，测试5%。芯片流片是高风险的事情，这个风险有多高，这个概率在15%-35%左右；不同的团队和芯片种类概率也不一样。有模拟芯片公司即使在团队完备、思路清晰的情况下，还是耗了8年时间，历经18次流片，才最终完成了传感器模拟计算IP验证，打造出了理想中的那颗超低功耗、超近传感芯片。
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strongerHuang
09-12 888
关注+星标公众号，不错过精彩内容素材来源 | 网络如今，芯片已经遍布世界各个角度，有电子的地方，基本就有芯片的存在。那么，芯片流片成本有多高，你知道吗？芯片流片的成本受多方面因素影响，包含工艺制程、规模、设计复杂度等。1、什么是芯片流片？首先给大家科普一下什么是芯片流片？芯片流片是集成电路设计的最后一步，指的是通过一系列复杂的工艺步骤在流水线上制造芯片的试生产阶段。具体来说，芯片流片是将设计好的芯...
什么是流片
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### 流片的定义与相关概念 流片是指在芯片设计完成后，将其设计数据提交给晶圆代工厂（Foundry），并利用晶圆制造技术生产出实际芯片样品的过程。这一过程可以分为几个主要阶段：设计验证、试产（打样）、批量生产和质量检测。 #### 设计验证 在正式进入流片之前，设计公司会对芯片的功能和性能进行全面模拟和验证，以确保其满足预期的设计目标[^2]。此阶段可能涉及硬件描述语言仿真以及形式化验证工具的应用。 #### 试产 (打样) 一旦设计被确认无误, 就会制作少量样本供进一步测试用途。这一步骤被称为工程批或初版投片，在这个过程中生产的数量相对较少，目的是为了检验整个生产工艺流程是否稳定可靠，并且检查所得到的产品能否达到预定规格标准[^1]。 #### 批量生产 当上述两个步骤顺利完成之后，如果一切正常，则可以开始大规模量产操作即所谓的“流片”。在此期间，晶圆经过一系列复杂精密工序如光刻、蚀刻等处理后形成完整的集成电路图案；随后切割成单独的小块称为die，最后再经历封装与终测环节成为成品chip交付客户使用[^3]。 #### 质量控制 在整个流片周期里持续不断地执行严格的质量管理措施至关重要。它不仅涵盖了原材料选取时的标准设定，还包括每一道具体工艺参数监控以及最终产品抽检等方面的工作内容，从而保障出厂产品的合格率达到既定水平之上[^1]。 ```python # 这是一个简单的Python脚本示例来展示如何自动化记录日志文件以便于追踪可能出现的问题。 def log_process(step_name, status): with open("log.txt", "a") as file: timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") message = f"[{timestamp}] Step {step_name}: Status is {status}\n" file.write(message) for step in ["Design Validation", "Pilot Production", "Mass Fabrication"]: result = perform_step(step) # 假设这是某个函数用来执行特定步骤 log_process(step, "Success" if result else "Failure") ``` 相关问题
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