ubuntu20.04下安装docker

前言:三种安装方法
官方参考:Install Docker Engine on Ubuntu

1.使用 repository 安装(本文)

2.使用脚本快速安装

$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh

3.下载软件包离线安装

下面我们使用第一种方法开始安装:
  1. 卸载旧版本
    Docker 的旧版本被称为 docker,docker.io 或 docker-engine 。如果已安装,请卸载它们:
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

当前称为 Docker Engine 软件包 docker-ce 。

  1. 设置仓库
    在新主机上首次安装 Docker Engine 之前,需要设置 Docker 仓库。之后,您可以从仓库安装和更新 Docker 。

更新 apt 包索引。

$ sudo apt-get update

安装 apt 依赖包,用于通过HTTPS来获取仓库:

$ sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

添加 Docker 的官方 GPG 密钥:

$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

OK

9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88 通过搜索指纹的后8个字符,验证您现在是否拥有带有指纹的密钥。

$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

pub rsa4096 2017-02-22 [SCEA]
9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88
uid [ unknown] Docker Release (CE deb) docker@docker.com
sub rsa4096 2017-02-22 [S]

使用以下指令设置官方稳定版仓库

$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

提示:删除命令 add-apt-repository --remove

或者,使用阿里云镜像仓库

sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

注意:目前 20.04 还没有官方仓库和国内镜像,暂时用 18.04 版本。

当前日期:2020.05.03

  1. 安装 Docker Engine
    更新 apt 包索引。
$ sudo apt-get update

安装最新版本的 Docker Engine 和 containerd

$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

安装特定版本的 Docker Engine:

a. 列出可用版本:

$ apt-cache madison docker-ce

docker-ce | 5:19.03.83-0ubuntu-bionic | https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic/stable amd64 Packages
docker-ce | 5:19.03.83-0ubuntu-bionic | https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu bionic/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.06.3ce3-0~ubuntu | https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic/stable amd64 Packages
docker-ce | 18.06.3ce3-0~ubuntu | https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu bionic/stable amd64 Packages

b. 使用第二列的版本号安装指定版本, 例如: 5:19.03.83-0ubuntu-bionic

$ sudo apt-get install docker-ce=<VERSION_STRING> docker-ce-cli=<VERSION_STRING> containerd.io
  1. 测试
$ sudo docker run hello-world

该命令将下载一个测试镜像并运行一个容器,容器运行后输出如下信息并退出。

Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
0e03bdcc26d7: Pull complete 
Digest: sha256:8e3114318a995a1ee497790535e7b88365222a21771ae7e53687ad76563e8e76
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/
  1. 配置非 root 用户运行 Docker
    以非 root 用户运行 Docker,需要将用户添加到 docker 组
$ sudo usermod -aG docker $USER

重启 Docker

$ sudo systemctl restart docker

退出当前用户重新登录

  1. 配置 Docker 镜像加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo echo '
{
 "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
' > /etc/docker/daemon.json

# 可以考虑多个镜像
sudo echo '
{
 "registry-mirrors": [
   "https://hub-mirror.c.163.com",
   "https://reg-mirror.qiniu.com",
   "https://registry.docker-cn.com"
 ]
}
' > /etc/docker/daemon.json

阿里云容器,生成自己的加速地址
登录:https://cr.console.aliyun.com/
点击“创建我的容器镜像”,得到专属加速地址。

### Ubuntu 20.04安装 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 的教程 #### 安装 Docker 为了确认系统的版本,在终端输入命令 `lsb_release -a` 来获取当前使用的 Ubuntu 版本信息[^1]。 完成环境准备后,按照如下方法来安装 Docker: 更新现有的包索引并升级已安装的软件包到最新版本: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y ``` 添加官方 GPG 密钥以及稳定版仓库配置: ```bash curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null ``` 再次刷新本地包缓存,并安装 Docker Engine 及其他必要组件: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 验证服务状态是否正常启动: ```bash sudo systemctl status docker ``` #### 配置 Nvidia Container Toolkit 接下来为支持 GPU 加速的应用程序容器化做准备。先确保已经成功部署了合适的 NVIDIA 显卡驱动程序。 接着执行以下指令以设置 Nvidia Container Toolkit: 更新 APT 缓存表单以便于稍后的操作顺利进行: ```bash sudo apt-get update ``` 下载并应用来自官方源提供的脚本来简化工具链集成过程: ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo |\ sed 's/#contrib contrib/contrib/' |\ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list ``` 重新加载可用资源列表并且安装所需套件: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit ``` 重启 Docker 使更改生效: ```bash sudo systemctl restart docker ``` 测试新功能是否可以正常使用,尝试拉取一个依赖 CUDA 工具集的基础映像作为例子: ```bash sudo docker pull nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 ``` 最后一步是运行这个刚下载下来的镜像实例来进行简单的检验工作,比如打印设备详情之类的简单任务即可证明一切就绪: ```bash sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 nvidia-smi ``` 上述流程涵盖了从基础环境搭建直至高级特性启用所需的全部步骤,遵循这些指导应该能够顺利完成目标设定的任务[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值