BigData_Mining的博客

使用pytorch-geometric报错：No module named torch_sparse解决方案： 1)明确你的torch的版本和gpu的版本或者cpu 2）进入下载链接，点击进入与你版本相同的子链接： 3）根据版本号下载这四个whl文件 4）使用 pip install XX.whl 命令安装这四个文件，然后在执行： pip install torch-geometric 即可解决！ ...

PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是: 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing 自适应调整：自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau 自定义调整：自定义调整学习率 LambdaLR。 1.等间隔调整学习率StepLR: 等间隔调整学习率，调整倍数为 gamma 倍，调整间隔为 s

每个cell都有自己的权值矩阵。 重要的数据保存到ct中。 候选输出可影响当前输出 。

Dropout LR=0.5 model = Net() mse_loss = nn.CrossEntropyLoss() #定义优化器，设置正则化L2 optimizer=optim.SGD(model.parameters(),LR,weight_decay=0.001) def train(): #调用一次，训练一个周期 model.train() # dropout 起作用 for i,data in enumerate(train_loader): #获得...

其中e1,e5,e3代表e^1 ,e^5…

错误如下： RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you hav

在启动visdom服务时遇到如下情况，长时间无反应 Microsoft Windows [版本 10.0.18363.657] (c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\UserName>python -m visdom.server D:\Anaconda3\lib\site-packages\visdom\server.py:39:...