MATLAB笔记4：特殊矩阵 zeros、ones、eye、rand、randn；magic、vander、hilb、pascal

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本文详细介绍常用特殊矩阵的生成方法，包括zeros、ones、eye、rand、randn等基础矩阵，以及magic、vander、hilb、pascal等专业特殊矩阵。这些矩阵在科学计算、数据分析等领域有着广泛的应用。

常用特殊矩阵 zeros、ones、eye、rand、randn

zeros()：产生零矩阵；
ones()：产生幺矩阵；
eye()：产生对角线为一的矩阵；
rand()：产生（0，1）区间均匀分布的随机矩阵；
randn()：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。

专业特殊矩阵magic、vander、hilb、pascal

magic()：魔方矩阵，每行、列、主副对角线元素之和相等；
vander(v)：范德蒙矩阵，其中v为一维矩阵。
范德蒙矩阵
hilb()：希尔伯特矩阵。
希尔伯特矩阵
pascal()：帕斯卡矩阵。
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BINGOMAXWELL
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MATLAB实用函数
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06-02 1745
size, length, numel函数         size：获取数组的行数和列数；         length：数组长度（即行数或列数中的较大值）；         numel：元素总数。         s = size(A), 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素是数组的行数，第二个元素是数组的列数。         [r, c] = size(A)
Matlab中的magic函数、vander函数、hilb函数、compan函数、pascal函数、zeros函数、ones函数、eye函数、rand函数、randn函数
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通用的特殊矩阵 zeros函数：产生全0矩阵，即零矩阵。 ones函数：产生全1矩阵，即幺矩阵。 eye函数：产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时，得到一个单位矩阵。 rand函数：产生（0,1）区间均匀分布的随机矩阵。 randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。 zeros函数的调用格式： zeros(m)：产生m×m的零矩阵。 zeros(m,n)：产生m×n的零矩阵。 zeros(size(A))；产生与矩阵A同样大小的零矩阵。 其它函数的调用格式同上！！！ >>
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12-16 6376
1、eye 单位矩阵 I = eye 返回标量 1。 I = eye(n) 返回一个主对角线元素为 1 且其他位置元素为 0 的 n×n 单位矩阵。 I = eye(n,m) 返回一个主对角线元素为 1 且其他位置元素为 0 的 n×m 矩阵。 I = eye(sz) 返回一个主对角线元素为 1 且其他位置元素为 0 的数组。大小向量 sz 定义 size(I)。例如，eye([2,3]) 返回一个主对角线元素为 1 且其他位置元素为 0 的 2×3 数组。 I = eye(n,classname) 返回一
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 #include                        #include                                                                       #define M 5                             #define N 5                          
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Servlet解决参数乱码问题为什么会产生乱码? 之所以会产生乱码,是由于服务器端和客户端的编码方式不一致造成的.客户端与服务器端的交互过程中,存在着两次数据交换:第一次,客户端向服务器端发起请求,第二次数据交换,服务器端响应客户 ...hadoop2.4.1集群搭建准备Linux环境 修改主机名: $ vim /etc/sysconfig/networ...
3.1MATLAB学习笔记之矩阵处理-特殊矩阵
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一、特殊矩阵 例子： >> A=zeros(2,3) A = 0 0 0 0 0 0 >> zeros(size(reshape(A,3,2))) ans = 0 0 0 0 0 0 其中，reshape函数将A转换为3行2列的函数。 例子： ...
Matlab笔记：矩阵操作与特殊矩阵详解
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matlab rand函数
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范德蒙矩阵（Vandermonde 矩阵）简介：意义、用途及编程应用
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rand--创建均匀分布随机矩阵
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魔方矩阵，又称幻方矩阵（magic）
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20200511 MATLAB笔记（三）
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05-11 558
MATLAB矩阵处理——特殊矩阵+矩阵变换
matlab eye：生成单位矩阵 ones：全1阵 zeros：全零阵 rand：均匀随机阵 randn：正态随机阵
最新发布
10-09
在Matlab中，eye、ones、zeros、rand、randn函数的功能及使用方法如下： - **zeros函数**：用于生成零矩阵，即全0矩阵。二维用法为zeros(m,n)或zeros(n)，其中zeros(m,n)产生m×n的double类零矩阵，zeros(n)产生n×n的全0方阵；n维用法有zeros(m,n,p,...)、zeros([m n p ...])或zeros（m,n,p...,classname）。此外，m=zeros(n)可生成n×n全零阵；m=zeros(m,n)能生成m×n全零阵；m=zeros([m n])同样生成m×n全零阵；m=zeros(d1,d2,d3……)和m=zeros([d1 d2 d3……])可生成d1×d2×d3×……全零阵或数组；m=zeros(size(A))则生成与矩阵A相同大小的全零阵。另外，X = zeros(___,typename) 返回一个由零组成并且数据类型为 typename 的数组，例如zeros(‘int8’) 将返回一个 8 位整数标量 0 [^1][^5]。 - **ones函数**：用于生成全1阵，即幺矩阵。其使用方法与zeros函数类似，如ones(size(A))可构建一个与A矩阵大小相同的全1矩阵 [^1][^2][^3]。 - **eye函数**：产生对角线为1的矩阵，当矩阵是方阵时，得到一个单位矩阵。zeros(n)，zeros(n,m,…,p)，zeros(size(A))，eye(n)，eye(n,m)，eye(size(A))等用法与zeros函数类似 [^2][^3][^4]。 - **rand函数**：产生（0,1）区间均匀分布的随机矩阵 [^2][^4]。 - **randn函数**：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵 [^2][^4]。 以下是这些函数的使用示例代码： ```matlab % zeros函数示例 m = 3; n = 4; zero_matrix1 = zeros(m, n); % 生成3x4的全零矩阵 zero_matrix2 = zeros(m); % 生成3x3的全零方阵 A = [1 2; 3 4]; zero_matrix3 = zeros(size(A)); % 生成与矩阵A相同大小的全零阵 % ones函数示例 one_matrix1 = ones(m, n); % 生成3x4的全1矩阵 one_matrix2 = ones(size(A)); % 生成与矩阵A相同大小的全1矩阵 % eye函数示例 eye_matrix1 = eye(m); % 生成3x3的单位矩阵 eye_matrix2 = eye(m, n); % 生成3行4列，对角线为1的矩阵 % rand函数示例 rand_matrix = rand(m, n); % 生成3x4的(0,1)区间均匀分布的随机矩阵 % randn函数示例 randn_matrix = randn(m, n); % 生成3x4的均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵 % 输出结果 disp('zeros函数生成的3x4全零矩阵：'); disp(zero_matrix1); disp('ones函数生成的3x4全1矩阵：'); disp(one_matrix1); disp('eye函数生成的3x3单位矩阵：'); disp(eye_matrix1); disp('rand函数生成的3x4均匀随机矩阵：'); disp(rand_matrix); disp('randn函数生成的3x4正态随机矩阵：'); disp(randn_matrix); ```
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