HDU 1421 搬寝室(dp:背包的变形)

该博客分析了如何使用动态规划方法解决搬寝室问题,通过dp[i][j]来记录最小疲劳值,探讨了不同情况下(物品数等于或大于两倍选择次数)的动态转移方程,并对比了不同循环实现的时间效率差异。

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搬寝室

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 31789    Accepted Submission(s): 10883


Problem Description
搬寝室是很累的,xhd深有体会.时间追述2006年7月9号,那天xhd迫于无奈要从27号楼搬到3号楼,因为10号要封楼了.看着寝室里的n件物品,xhd开始发呆,因为n是一个小于2000的整数,实在是太多了,于是xhd决定随便搬2*k件过去就行了.但还是会很累,因为2*k也不小是一个不大于n的整数.幸运的是xhd根据多年的搬东西的经验发现每搬一次的疲劳度是和左右手的物品的重量差的平方成正比(这里补充一句,xhd每次搬两件东西,左手一件右手一件).例如xhd左手拿重量为3的物品,右手拿重量为6的物品,则他搬完这次的疲劳度为(6-3)^2 = 9.现在可怜的xhd希望知道搬完这2*k件物品后的最佳状态是怎样的(也就是最低的疲劳度),请告诉他吧.
 

Input
每组输入数据有两行,第一行有两个数n,k(2<=2*k<=n<2000).第二行有n个整数分别表示n件物品的重量(重量是一个小于2^15的正整数).
 

Output
对应每组输入数据,输出数据只有一个表示他的最少的疲劳度,每个一行.
 

Sample Input
2 1
1 3
 

Sample Output
4


分析:用dp[i][j]保存最小疲劳值,i表示物品数,j表示选的对数。为使疲劳最小,要拿排序后相邻的两数。

        动态转移方程为:

          1、i==2*j 刚好拿完 一种情况:dp[i][j]=dp[i-2][j-1]+(w[i]-w[i-1])*(w[i]-w[i-1]),

          2、i>=2*j  当拿j次数时物品未能拿完:dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-2][j-1]+(w[i]-w[i-1])*(w[i]-w[i-1])); //(不取,取)看是否拿最后一个。

然后我就用类似01背包的for循环做的,时间483ms;别人正序循环171ms

我的:

#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int w[2005];
int n,k;
int dp[2005][2005];
int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&n,&k))
	{
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		for(int i=1;i<=n;i++)
			scanf("%d",&w[i]);
		sort(w+1,w+n+1);
		for(int i=2;i<=n;i++)
		{
			for(int j=k;j>=0;j--)
			{
				if(i==2*j)
					dp[i][j]=dp[i-2][j-1]+(w[i]-w[i-1])*(w[i]-w[i-1]);
				if(i>2*j)
					dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-2][j-1]+(w[i]-w[i-1])*(w[i]-w[i-1]));
			}
		}
		printf("%d\n",dp[n][k]);
	}
	return 0;
}

别人的:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[2010][2010];
int p[2010];
int main()
{
    int n,k;
    while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",p+i);
        sort(p+1,p+n+1);
        for(int i=0;i<=n;i++)
            for(int j=0;j<=k;j++) dp[i][j]=0;
        for(int i=2;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=k&&2*j<=i;j++)
            {
                if(j*2==i)
                    dp[i][j]=dp[i-2][j-1]+(p[i]-p[i-1])*(p[i]-p[i-1]);
                else
                    dp[i][j]=min(dp[i-2][j-1]+(p[i]-p[i-1])*(p[i]-p[i-1]),dp[i-1][j]);
            }
        }
        printf("%d\n",dp[n][k]);
    }
    return 0;
}
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