hdu 1421 搬寝室 dp 类似背包

本文介绍了一种针对特定背包问题的优化解决方案,通过状态定义和转移方程的精巧设计,实现了最小皮料值的计算。文章详细阐述了排序的重要性,并提供了具体的实现代码。
//这道题的意思很明显呐,状态想出来了
//dp[i][j]表示在前i件物品中挑选j对物品的最小皮料值
//但是想着01背包的样子写,结果wa啦
//然后思索了很久之后,发现自己就状态想出来了,转移方程一塌糊涂

//dp[i][j]表示在前i件物品中挑选j对物品的最小皮料值
//最重要的是要进行排序,升序排列或者降序排列,这样连续取俩相
//邻的所得到的差的平方一定是最小的,因为差值最小
//分两种情况讨论:
//1)如果当前的i件物品正好可以凑成j对
//dp[i][j] = dp[i-2][j-1]+get_value(i,i-1);
//2)
//dp[i][j] = min(dp[i-2][j-1]+get_value(i,i-1),dp[i-1][j]);
//其中dp[i-1][j]表示不选第i个物品能凑成j对的最小的疲劳值
//dp[i-2][j]表示选第i个物品(那它一定得和i-1配对,这样才能差
//值最小)能凑成j-1对所能得到的最小的疲劳值
//
//注释的代码还是之前错的思路,还是留着给自己一个警醒吧
//哎,继续练吧
//const int inf = 0x3f3f3f3f;
//const int maxn = 2008;
//ll dp[maxn];
//ll a[maxn];
//int n,k;
//
//void init(){
//	for (int i=1;i<=n;i++)
//		scanf("%I64d",&a[i]);
//	memset(dp,inf,sizeof(dp));
//	dp[0] = 0;
//}
//
//ll value(int i,int j){
//	return (a[i]-a[j]) * (a[i]-a[j]);
//}
//
//
//void solve(){
//	sort(a+1,a+1+n);
//	for (int i=1;i<=n;i++){
//		for (int j=min(i,2*k);j>=2;j--){
//			dp[j] =min(dp[j],dp[j-2]+value(j/2,j/2+1));
//		}
//	}
////	for (int i=0;i<=n;i++)
////		printf("%I64d ",a[i]);
////	puts("");
//	printf("%I64d\n",dp[2*k]);
//}
//
//int main() {
//    freopen("G:\\Code\\1.txt","r",stdin);
//	while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF){
//		init();
//		solve();
//	}
//	return 0;
//}


#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <cassert>
#include <cctype>
#include <cfloat>
#include <climits>
#include <cmath>
#include <complex>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <deque>
#include <functional>
#include <iostream>
#include <list>
#include <map>
#include <numeric>
#include <queue>
#include <set>
#include <stack>
#include <vector>
#define ceil(a,b) (((a)+(b)-1)/(b))
#define endl '\n'
#define gcd __gcd
#define highBit(x) (1ULL<<(63-__builtin_clzll(x)))
#define popCount __builtin_popcountll
typedef long long ll;
using namespace std;
const int MOD = 1000000007;
const long double PI = acos(-1.L);
const int inf = 0x3f3f3f3f;
template<class T> inline T lcm(const T& a, const T& b) { return a/gcd(a, b)*b; }
template<class T> inline T lowBit(const T& x) { return x&-x; }
template<class T> inline T maximize(T& a, const T& b) { return a=a<b?b:a; }
template<class T> inline T minimize(T& a, const T& b) { return a=a<b?a:b; }

const int maxn = 2048;
int dp[maxn][maxn];
int a[maxn];
int n,k;
int cmp(int a,int b){
	return a<b;
}
int get_value(int i,int j){
	return (a[i]-a[j]) * (a[i]-a[j]);
}

void init(){
	for (int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	a[0] = 0;
//	for (int i=1;i<=n;i++)
//		printf("%d ",a[i]);
	memset(dp,0,sizeof(inf));
	sort(a+1,a+1+n,cmp);
	//for (int i=0;i<n;i++)
	//	dp[0][i]=0;
	dp[0][0]=0;
}

void print(){
	for (int i=1;i<=n;i++){
		for (int j=0;j<=k;j++)
			printf("%d ",dp[i][j]);
		puts("");
	}
}
void solve(){
	for (int i=2;i<=n;i++){
		int f = i/2;
		for (int j=1;j<=f;j++){
			if (i==2*j)	dp[i][j] = dp[i-2][j-1]+get_value(i,i-1);
			else 
				dp[i][j] = min(dp[i-2][j-1]+get_value(i,i-1),dp[i-1][j]);
		}
	}
	printf("%d\n",dp[n][k]);
//	print();
}

int main() {
   // freopen("G:\\Code\\1.txt","r",stdin);
	while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF){
		init();
		solve();
	}
	return 0;
}


**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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